中新健康丨專家：AI系統將助力肺結節風險評估
2025-11-19 00:48 9,835次浏览2025年8月8日，節水抗旱稻新品種評選暨邊際土地復耕應用現場觀摩會在廣東肇慶舉行。經測算，推廣節上上海農業生物基因中心羅利軍團隊培育的「旱優78」，實現畝產量達640公斤，展現節水抗旱稻在邊際土地復耕中的潛力。專家們齊聚廣東肇慶對節水抗旱稻品種進行打分評選。 上海科技團隊通過種源創新優化品種特性，結合「水種旱管」技術實現低碳種植。這種模式在生長期後半段無需淹水，相比傳統水稻減排60%-70%的甲烷排放。目前，上海科學家羅利軍團隊原創發明的節水抗旱稻已經遍布全國。 現場檢測抗旱稻。 現場檢測產量。 節水抗旱稻兼具水稻高產優質和旱稻節水抗旱特性，在廣東肇慶現場測出產量為畝產640公斤的好成績。 2025年8月7日，科學家羅利軍在節水抗旱稻綠色產業研究院實驗室給研究生上課。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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