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2025-11-01 18:53 4,938次浏览

  臺中8月4日電 題:臺商王仲鵬:盼兩岸攜手探索有機農業合作新路   記者 張曉曦   「我們希望把臺灣有機農業成熟的經驗模式,與大陸日益增長的食品安全需求對接起來,讓更多人吃得安心。」近日在臺灣臺中市,臺灣鵬景集團董事長王仲鵬在接受記者採訪時如是說。   近年來,隨著健康飲食理念逐漸深入人心,有機農業在兩岸的關注度與合作熱度持續升溫。王仲鵬表示,臺灣在有機種植方式上的探索已有多年基礎,特別是在減少化學投入、提升土地復原力和種植標準化方面積累了豐富經驗。   據王仲鵬介紹,其團隊長期投入「原礦家」有機農法的研發與推廣,在治理田間蟲害時可不噴灑農藥,而是用硅藻土和甲殼素等混合原料進行噴塗,在植物葉面形成物理保護層,以防止蚜蟲、線蟲等蟲害侵襲。這種農法能夠穩定產出優質蔬果,且營養成分有所提高,口感自然清爽。   「這些做法不僅適合臺灣本地,也能夠在大陸找到合適的落地場景。」他說。   為了推動這一想法落實,自2011年起,王仲鵬及其團隊在甘肅榆中、陝西西安、安徽馬鞍山等地建立試驗基地,推進當地果蔬生產從「綠色種植」向「有機生產」轉型。   他說,兩岸對於安全、健康農產品的需求是相通的,這也是合作的最大基礎。   2023年,王仲鵬團隊完成種植環節的標準修訂,形成一套可複製的生產規範;2024年將這一模式進一步拓展至海南,並與海南師範大學等高校、機構展開合作。   「海南具有熱帶作物種類豐富、農業轉型迫切的特點,是適合實驗高效有機農業的地方。」王仲鵬介紹,目前團隊已在海南試種豇豆、西紅柿等農作物,並結合檢測機制進行品質評估。   種植實踐之外,王仲鵬團隊積極參與兩岸農業交流,探索「農業+養老」「農業+鄉村建設」等多種融合模式。其中在海南實施的一項老人院蔬果種植項目,幫助老年人親手種植、食用無毒蔬菜,獲得良好反饋。   他透露,團隊正規劃在江蘇、浙江等地設立新的示範點,與臺灣農民創業園等平臺對接,「希望更多年輕人、更多願意投身綠色農業的人參與進來,把這條路走寬、走穩。」   「有機農業合作,不僅是推動農業升級的切口,也是一條通向未來的道路。」王仲鵬說,希望有更多兩岸從業者一起,把健康、安全、可持續的農產品帶給更多人,成為兩岸民眾共享的福祉。(完)

  據國家能源局數據顯示:2025年7月16日,全國最大電力負荷首次突破15億千瓦,達到15.06億千瓦,較去年最大負荷增加0.55億千瓦,刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破,迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。   極端高溫疊加產業復甦,用電負荷再創新高   近期,全國多地持續高溫,多省市氣溫超過40℃,疊加高溼度形成「桑拿天」,顯著推高商業和居民空調用電負荷,佔比高達48%。例如,7月某日,上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。   與此同時,產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示,新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%;AI算力中心用電也持續攀升,如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦,較2024年翻倍。   儘管面臨持續高負荷,今年全國電網運行總體平穩有序,大規模停電未再出現。這背後,除了發電與輸電能力的提升,更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升,其中,一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。   負荷預測與預警,電力保供的「先手棋」   每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵,如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析,結合智能算法,可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。   負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布,實現對負荷的預測預警,並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具,在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中,負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段,從而輔助調度中心優化資源配置,制定柔性調節手段,提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。   同時,負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景,為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。   行業認可:以創新實踐引領行業應用   近日,IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出,負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密,已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例,對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等,進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。   IDC中國高級研究經理李鑫表示,電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷,短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式,增加跨場景複製能力,構築競爭壁壘。   作為入選報告最佳實踐案例的企業之一,志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索,推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側,志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案,通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態,提升預測與應對能力,助力電力資源科學調配。   未來,志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用,助力構建安全、高效、智能的電力系統,為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。

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