女子戴牙套5年，發現牙齒上有多個「破洞」
2025-10-25 22:19 7,517次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
長沙晚報全媒體記者 佘倩文 當湘江兩岸的燈光與橘子洲頭的晚風交織，當瀏陽河畔的焰火與四方坪夜市的煙火氣共鳴，暑期的長沙正以一場場熱氣騰騰的文旅盛宴，詮釋著「人氣旺、文旅熱、消費興」的生動內涵。2025年上半年，長沙接待國內外遊客9740.24萬人次，實現遊客總花費1037.03億元，分別同比增長7.65%、5.65%。如今，穩居全國熱門出行目的地TOP10的長沙，正以多元場景、貼心服務與旺盛消費，讓暑期經濟的「熱力值」持續飆升。 山水城郭皆成景 文旅新場景點燃打卡熱情 「提前預約和購票，做好攻略，15分鐘就能從地鐵口直達青年毛澤東青年藝術雕塑，這體驗比想像中舒服多了！」來自衡陽的大學生小伊在橘子洲頭按下快門時，背後是日均近6萬人次遊客的熱鬧人群。暑熱時節，這片紅色熱土用「105臺觀光小火車全運力投入」「59個閘機快速入園」的服務智慧，讓遊客實現了「少等待、多舒心」的遊覽體驗。 從江心洲到嶽麓山，長沙的文旅熱場域不斷延伸。嶽麓山索道轎廂裡，62個智能溫控風扇正不知疲倦地轉動——為破解亞熱帶高溫下的乘坐體驗難題，索道團隊創新的「三段式降溫法」(上車區移動空調降溫、轎廂即時送風、終點站清涼補給)，讓每一趟上山的旅程都帶著清風。而在不遠處的大王山旅遊度假區，地下36米的歡樂雪域正上演著「冰火兩重天」的奇妙體驗：這裡常年保持零下5℃，7月接待遊客4.3萬人次，而隔壁的歡樂水寨、歡樂海洋7月更是收穫11.9萬人次和11.1萬人次的客流，它們仨在美團趣玩遛娃親子榜上佔據高位，總熱度達622萬。 城市之外，自然秘境成為新寵。「天太熱，城裡人太多，想逃離城市，親近大自然，獲得打工人短暫的快樂。」8月1日，都市白領林女士和好友自駕來到瀏陽市張坊鎮溪谷部落，在林間樹下喝茶聊天，看孩子們在溪邊嬉水。據溪谷部落負責人介紹，雖開業不久，但人氣還不錯，暑期以來日均接待遊客近3000名，成為城裡人「躲進自然」的縮影。 而在瀏陽河畔的天空劇院，7月的3場「焰遇瀏陽河·仲夏花火夜」以莫奈色系的白日焰火打破時空想像，劇場9000餘個座位場均上座率達八成。8月2日，接棒燃放的「瀏花之夜·盛夏的夢想」周末焰火秀不僅帶「燃」現場氛圍，更帶動「焰火+」的聯動發展。除「1元」票外，該場焰火秀還售出5000多張「煙花直通車」票，天空營地「紅色＋焰火」文旅直通車持續火爆，讓「中國花炮之鄉」的文旅IP再升級。 煙火氣裡藏商機 消費熱潮湧動市井與商圈 「搞份糖油粑粑，再搞一籠蒸餃！」8月2日13時，長沙新華樓東塘店裡，長沙話、普通話、粵語交織成熱鬧的市井交響曲。「本地老客加外地遊客，每天用餐高峰期根本搞手腳不贏。」店裡主管運營的肖霄一邊回答，一邊腳不著地忙著指揮員工。為穩穩接住這波熱潮，提升食客消費體驗，該門店臨時調整班次，確保用餐高峰期服務人員充足，並在原有370個品種供給的基礎上新增了水果冰粉等夏季時令菜品，目前近400個食物品種選擇讓南來北往的男女老少食客都能在這找到心頭好。「忙起來是有蠻累，但7月店裡營收比上月增長約20%，心裡還是沁甜的。」肖霄擦著額頭的汗水笑著說。 餐飲熱只是消費興的一個切面。在大王山旅遊度假區，8月2日單日主題樂園接待量突破2.5萬人次，大王山朗豪酒店、假日酒店同步滿房，親子遊、家庭遊催生的「住宿+體驗」消費鏈持續拉長。而在五一商圈，IFS的「泡泡瑪特自然的形狀」全國首展前，年輕人舉著手機排隊打卡；大悅城「小黃人香蕉節」快閃活動裡，家長帶著孩子與卡通形象互動——這些把商場變「體驗場」的創新，讓消費場景更具吸引力。 從老字號到新消費，長沙的暑期消費圖譜愈發多元。茶顏悅色門店前的長隊裡，遊客舉著「來長沙必喝」的攻略打卡；四方坪夜市700家攤位日均接待5萬人，節假日更是能突破10萬+，撒貝寧曾在此與攤主對談脫口秀的攤位，如今已成「網紅打卡點」。 據長沙市商務局消息，7至8月，長沙推出的「樂購」「樂吃」等六大板塊活動將超200場，淘寶閃購每日3萬張免單卡、美團大額神券將持續點燃消費熱情。 夜色如晝不打烊 新「夜」態激活城市新動能 當暮色染紅杜甫江閣，長沙的「第二時空」正式開啟。8月1日晚，在長沙博物館，「魏晉風華·博物館奇妙夜」讓千年畫像磚在琵琶聲中「甦醒」，遊客跟著持燈舞者穿越到1600年前的河西走廊；而在館外，濱江文化園的智能噴淋系統灑下清涼水霧，不久前市民們還在清涼晚風裡欣賞了「百團百角唱瀟湘」的文藝演出，科技與文化的碰撞，讓夜的魅力持續發酵。 夜經濟的活力，更藏在多元體驗裡。湘江夜遊的畫舫上，遊客憑欄遠眺兩岸燈火；梅溪湖的Livehouse裡，年輕人跟著音樂搖擺；魔脫喜劇的小劇場內，脫口秀演員的妙語連珠引得滿堂喝彩——「白天逛景點，晚上看小劇」已成為當下年輕人的新玩法。8月1日，在寧鄉吾悅廣場，青島啤酒嘉年華正上演「酒王爭霸賽」，1分鐘豪飲2升啤酒的比拼，讓「寧鄉之夜」的消費熱潮持續升溫。 數據顯示，長沙夜間消費已佔全天消費比重的60%，100萬從業人員在夜色裡書寫著城市活力。從五一商圈的霓虹閃爍到漁人碼頭的觥籌交錯，從非遺打鐵花的璀璨到無人機表演的炫酷，長沙的夜正以「產品＋場景＋文化」的融合姿態，成為經濟增長的新引擎。 從橘子洲頭的晨光到湘江兩岸的夜色，從冰雪世界的清涼到焰火大會的熾熱，長沙的暑期正以文旅為筆、消費為墨，繪就一幅活力四射的經濟圖景。這裡有山水洲城的自然饋贈，有湖湘文化的深厚底蘊，更有敢為人先的創新活力。當遊客帶著「快樂長沙」的記憶離開，這座城市的熱度，早已刻進每一個升騰的煙火、每一次會心的笑容裡，持續書寫著暑期經濟的「長沙答案」。
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