【感知生態之變】母親河重現生機與活力
2025-10-22 20:51 9,613次浏览阿斯塔納8月12日電 題：中哈交流需要怎樣的跨文化人才？ ——專訪哈薩克斯坦歐亞大學中文系主任伊薩耶夫·阿比爾汗 記者 單璐 近年來，隨著中哈人文交流持續深化，中文學習在哈薩克斯坦逐漸升溫，成為當地青年了解中國、拓展視野的重要途徑，也在兩國文化交往中發揮積極作用。如何讓語言真正成為通向理解的橋梁？當下，中哈交流需要怎樣的跨文化人才？如何看待中文教育在哈薩克斯坦的發展前景？近日，哈薩克斯坦歐亞大學中文系主任伊薩耶夫·阿比爾汗(Issayev Abilkhan)接受「東西問」專訪，分享他在中文教學一線的觀察與思考。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您在中國取得博士學位，如今在哈薩克斯坦高校從事中文教育，如何看待當前哈薩克斯坦「中文熱」？當代哈薩克斯坦青年在面對中國語言與文化時，展現出哪些新的變化？ 伊薩耶夫·阿比爾汗：近年來，哈薩克斯坦社會對中文的興趣顯著上升，我對此持積極態度。掌握中文不僅拓寬了青年的職業發展路徑，也成為他們了解中國的重要途徑。 二十多年前我留學中國時，很多人是出於實用考慮學習中文，目標是進入中資企業，獲得更好的工作機會。但如今，越來越多哈薩克斯坦青年懷著對中國語言和文化的興趣而學習中文。即便未來不從事與中國直接相關的職業，許多人依然堅持學習，這種出於熱愛的動力遠比功利驅動更為持久。 同時，數字媒體的普及也讓哈薩克斯坦青年對中國社會的了解更為立體。藉助YouTube、TikTok等平臺，他們接觸到中國的流行文化、網絡語言、影視作品、時事新聞等，這些直觀的素材激發了他們的學習熱情，也促使教師不斷更新知識結構，與學生共同進步。 當然，信息的多樣性也會帶來挑戰，教師在教學中要承擔起引導責任，幫助學生區分信息的真實性，鼓勵他們通過更系統的學習形成全面的認知。我並不認為信息「碎片化」是問題，只要學生保持對語言和文化的興趣，這些看似零散的信息也能逐步積累，匯聚成理解中國的知識體系。 「中文熱」不僅是教育趨勢，也反映出哈中關係日益緊密的現實。我相信，這一趨勢將會持續，為兩國青年交流與合作帶來更多可能。 當地時間2025年6月16日，哈薩克斯坦「中國旅遊年」開幕式在位於阿斯塔納的哈薩克斯坦國家博物館舉行。圖為身穿漢服的哈薩克斯坦青年在活動現場與觀眾互動。 記者 單璐 攝 記者：日常教學中，您和團隊如何幫助學生更好理解中國社會和文化？這些經驗對培養跨文化人才有何啟示？ 伊薩耶夫·阿比爾汗：歐亞大學中文系自2011年設立以來，始終堅持「語言+文化」同步推進的教學理念，已累計培養上千名學生，形成了較為系統的人才培養模式。 在課程設置上，歐亞大學中文系不僅教授基礎語言知識，還開設「中華物質文明與精神文明」「語言國情學」「中國社會發展」等文化課程，幫助學生系統了解中國傳統節日、文化遺產、社會結構。例如在教學中，我們經常將中國春節與哈薩克斯坦納烏魯斯節比較，引導學生模擬節日場景，如包餃子、貼春聯等，從中體會文化差異，增強文化理解能力。 同時，我們也注重課外教學的延伸。通過「漢語吧」活動、書法展、夏令營、與中企聯誼及線上交流等形式，讓學生在實際語境中提高語言表達能力和文化適應力。不少學生還在阿斯塔納的中資企業實習，將語言學習與職場實踐結合，提升自身綜合能力。 培養真正具備跨文化能力的人才，不能僅依靠語言知識，還需結合課程設計、教學方法和實踐活動，構建一個多維度、多層次的培養體系。我們希望學生不僅能講好中文，更能理解文化、尊重差異，在未來的哈中交流中成為有責任、有能力的溝通者。 當地時間2024年12月21日，哈薩克斯坦歐亞大學孔子學院舉辦新年遊園會活動。圖為孔院學生在許願牆前書寫新年心願。 記者 單璐 攝 記者：近年來，中文教育在哈薩克斯坦呈現怎樣的發展態勢？如何看待中文教育的發展前景？ 伊薩耶夫·阿比爾汗：隨著哈中兩國在政治、經貿、人文等領域的交往日益密切，中文教育在哈薩克斯坦的發展也呈現良好的上升勢頭。 就中文系而言，隨著哈中簽證互免政策實施，中國企業不斷進入哈薩克斯坦，越來越多哈薩克斯坦民眾前往中國旅遊和留學，語言學習的需求進一步增長，中文系的招生情況也在持續升溫。 此外，社會層面的中文教育也呈現日益增長的趨勢。除了大學中文系和孔子學院外，據我了解，阿斯塔納已有百餘家語言培訓機構開設中文課程，說明「中文熱」正從校園走向社會。 當然，要讓這種熱度持續並轉化為實際成效，還需要更完善的教材、更專業的教師隊伍，以及更貼近學生需求的教學方式。只要哈中繼續保持高水平合作，我相信中文教育將在哈薩克斯坦發展得越來越深入，也將培養出更多真正「懂語言、懂文化」的實用型人才。 記者：人才培養領域，中哈雙方還應在哪些方面加強協作？ 伊薩耶夫·阿比爾汗：目前，哈薩克斯坦對「中文+專業」型複合人才的需求不斷上升。中資企業不再滿足於僅聘請翻譯，而是更希望找到既懂語言又具備專業能力的本地員工。為適應這一變化，哈中雙方應在課程開發和實踐環節深化合作。 例如，中國一些高校在「中文+中醫」「中文+國際貿易」等方向已有成熟課程與教材體系，我們希望能在哈薩克斯坦推廣這類教學經驗。目前，歐亞大學已與中國高校籤署協議，即將開設哈薩克斯坦第二家魯班工坊，引進職業教育資源，將語言學習與專業技能培訓結合起來，進一步提升學生的就業競爭力。 當地時間2024年11月10日，中國—哈薩克斯坦傳統醫學中心義診暨第二屆傳統醫學文化宣傳周活動啟幕。圖為中醫醫生為哈薩克斯坦兒童病患診療。 記者 單璐 攝 目前，學生的交流機會仍顯不足。我們注意到，大部分哈中之間的教育交流項目仍以教師為主，學生參與有限。希望未來能舉辦更多面向學生的活動，如語言研修、線上夏令營、哈中青年論壇等，為學生創造更豐富的跨文化交流平臺。 我相信，只要哈中雙方持續推動課程合作、資源共享和實踐創新，就能共同培養出既通語言、懂專業，又具備溝通與適應力的新一代青年人才，更好促進哈中友好交流與合作。(完) 受訪者簡介： 伊薩耶夫·阿比爾汗。 受訪者供圖 伊薩耶夫·阿比爾汗（Issayev Abilkhan），哈薩克斯坦歐亞大學中文系主任。華東師範大學政治學博士，2004年起從事中文教學與跨文化教育工作，主要研究和教學方向包括漢語教學法、跨文化交際和中哈語言教育交流機制建設，長期參與中哈青年交流和本土中文師資培養工作。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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