「吃了幾顆蠶蛹過敏了,眼睛腫得像『奧特曼』。」近日,一位浙江博主發視頻記錄下自己食物過敏的一幕,引起不少網友關注。其雙眼腫脹成一條縫的樣子,讓大家覺得「既心疼又好笑」,還有不少人發問:「為什麼吃蠶蛹會過敏?」 吃蠶蛹過敏眼如「奧特曼」 檢查屬異性蛋白過敏 8月12日,記者聯繫到博主張先生。他8月9日吃了兩小包香酥蠶蛹後,過了10分鐘身體開始有了過敏反應,眼睛變得異常腫脹。「我吃海鮮、雞蛋、牛奶都不過敏,沒想到這一次吃蠶蛹過敏了,所幸不嚴重,自己趕緊買了抗過敏藥物,吃了就好了。」張先生告訴記者,吃蠶蛹意外過敏後,他去醫院檢查過敏原,發現他屬於對異性蛋白過敏人群。 蠶蛹、蚱蜢、知了猴等昆蟲,對有些人來說是「黑暗料理」,對有些人來說則是美味佳餚。張先生視頻的評論區,有不少網友分享類似的過敏經歷。如有四川網友稱吃了知了猴後,也發生了過敏反應,「就咬了一小口,吃的時候就感覺嗓子眼癢,緊跟著上吐下瀉、呼吸困難、皮膚出現了大片的皮疹。」 異性蛋白易引起超敏反應 蝦、蟹等也屬同源 不少網友對此表示疑惑,「吃海鮮、蛋、奶都沒事,為什麼吃蠶蛹、知了猴會過敏?」對此,記者採訪了成都市第五人民醫院皮膚科主治醫師曾芸。 曾芸介紹,蠶蛹、知了猴等昆蟲屬於異性蛋白,異性蛋白是人體以外的蛋白質成分,易引起超敏反應,從而產生過敏。「飲食中常見的一些蛋白質,比如說蛋、奶,因為接觸頻率高,身體建立耐受後,免疫系統認定它是『好朋友』,所以就不容易過敏。此外,蛋、奶的蛋白分子較小,容易被消化系統吸收,而昆蟲的蛋白分子量較大,結構比較複雜,消化系統難以完全分解,因此部分人群會產生過敏反應。」 曾芸介紹,過敏反應分輕症和重症。輕度的表現為皮膚瘙癢、起皮疹、紅斑,嘴唇、眼睛等部位腫脹。中重度症狀還會伴隨噁心、嘔吐、腹痛、腹瀉,更有甚者發生過敏性休克、呼吸困難、喉嚨水腫,危及生命。 發生過敏反應後,若屬輕度,可以口服抗組胺藥,如氯雷他定、西替利嗪緩解症狀;若是重度過敏,須立即停止食用誘發過敏的食品,第一時間撥打120,送醫救治。 那麼,異性蛋白過敏人群,生活中需謹慎食用哪些食物呢?曾芸提到,除了蠶蛹、螞蚱、知了猴、蠍子等昆蟲,蝦、蟹等節肢動物類也屬同源,應儘量避免食用。「此外,還有些人對塵蟎過敏,塵蟎和昆蟲有一些共同的過敏源,也應該儘量避免這些東西。」 曾芸提醒,如果吃異性蛋白類食物發生一次過敏的話,不可再嘗試第二次,「吃了一次過敏的話,就一定不要再吃了。而且第一次過敏反應很重的話,下次可能更重」。 華西都市報-封面新聞記者 葉海燕 周卓玥
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕,匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員,搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺,共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦,復旦大學承辦,以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題,共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示,共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡:未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰,提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力,將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體,從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑,也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中,6G不僅被視為一項技術成就,更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出,在該框架下,無線電網絡能夠動態構建物理世界模型,以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能,無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備,都能進化為具身智能體(Embodiment-AI),即:能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域,使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉,十餘年來,國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦,前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉,ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者,就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解,傳播前沿知識,促進技術的普及和應用。(完)
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