暑期社會實踐作為連接課堂與社會的紐帶,是大學生認知國情、錘鍊本領的重要路徑。然而,當前部分實踐存在「重形式輕實效」「重短期輕長效」的傾向,導致教育價值不夠理想。當前,應從制度設計、實踐深度、長效機制三個維度構建系統性解決方案,推動實踐教育從「走過場」向「走心」轉變、從「短期活動」向「成長工程」升華、從「任務完成」向「價值塑造」轉化,進而讓大學生在實踐中觸摸社會溫度、在服務中感悟家國情懷,並將個人理想融入民族復興偉業,讓青春之花在祖國最需要的地方綻放。 構建「三位一體」制度體系 夯實實踐教育根基 暑期社會實踐的實效性首先依賴於科學規範的制度設計。高校應建立目標導向、過程管理、資源保障「三位一體」的制度體系,將實踐教育納入人才培養全過程。 建立需求對接機制。高校需主動構建「雙向互動」的需求對接機制,推動實踐內容與地方發展需求同頻共振。一方面,建立常態化需求摸排機制,通過與地方政府、行業企業、社區組織籤訂戰略合作協議,設立專項聯絡崗位,定期收集地方在產業發展、基層治理、公共服務等領域的實際需求,形成動態更新的「實踐需求清單」。另一方面,結合高校學科特色與人才培養目標,對需求清單進行篩選與整合,將地方需求轉化為具有專業針對性的實踐項目,避免實踐內容的隨意性與盲目性。此外,應建立「需求—項目—反饋」的閉環管理機制,通過實踐後的效果評估與地方反饋,動態調整實踐內容,形成需求對接的持續優化循環,確保實踐教育始終服務於地方發展實際。 完善過程管理規範。高校需制定全覆蓋的社會實踐標準化流程,構建前中後期「三位一體」的過程管理體系。在前期階段,鼓勵實踐團隊開展實地預調研與需求分析,制定包含目標設定、方法選擇、進度安排的詳細實施方案,並通過專家評審確保方案可行性。在中期階段,建立過程記錄與動態調整機制,要求團隊定期提交工作日誌、影像資料與階段性報告,記錄實踐過程中的關鍵節點,並根據實際情況對方案進行必要調整,確保實踐活動靈活性。在後期階段,強化成果轉化與質量評估,制定包含調研報告、解決方案、實踐感悟等在內的多維度成果評估標準,並將成果質量納入團隊考核,推動優秀成果向政策建議、社會服務轉化。 構建資源保障網絡。高校需構建資金、人員、平臺等多維資源保障網絡,為實踐活動提供全方位支持。在資金保障方面,整合校友捐贈、企業贊助、政府補貼等資源,設立社會實踐專項經費,並根據項目類型、實施周期與覆蓋範圍進行差異化資助。在人員保障方面,建立複合型導師團隊,吸納專業教師、行業專家、基層幹部擔任指導教師,明確「學術導師—實務導師—思政導師」的分工職責,形成協同指導的「三師制」模式。 創新沉浸式實踐模式 深化社會認知度 暑期社會實踐的核心在於讓學生真正融入社會場景,通過深度參與實現認知升級。這需要突破傳統「觀光式」實踐,構建參與式、研究式、服務式相結合的創新模式。 推行「角色代入」實踐。高校需與實踐單位協同設計角色方案,結合地方實際需求與學生專業背景,確定可操作的職責範圍。如在基層治理實踐中,學生可擔任「社區協管員」,參與矛盾調解、政策宣傳等工作;在產業發展實踐中,可擔任「項目助理」,協助完成市場調研、方案優化等任務。為確保角色代入的有效性,可建立「任務清單—過程記錄—反饋調整」全流程管理機制,保障學生通過「做中學」的體驗,深刻理解專業價值與社會需求的連接,推動其認知從「書本知識」向「實踐智慧」轉化。 開展「問題導向」調研。高校需構建「主題篩選—方法指導—成果轉化」的閉環調研體系。在主題篩選環節,結合學科特色與地方發展痛點,建立動態更新的調研主題庫,例如圍繞鄉村振興中的「產業可持續性」、基層治理中的「數位技術應用」等關鍵問題,確保調研選題兼具專業性與現實性。在方法指導環節,開設社會調研方法課程,系統培訓問卷設計、深度訪談、數據分析等技能,並配備專業導師全程指導,確保調研過程的科學性。在成果轉化環節,建立多層次的成果應用機制,將實踐數據納入地方決策參考,創新方案可對接企業或社會組織進行孵化。 實施「持續服務」計劃。高校應構建「基地建設—團隊接力—資源聯動」的長效服務機制。在基地建設方面,與實踐地籤訂長期合作協議,設立固定實踐基地,明確雙方權利義務,確保服務的穩定性。在團隊接力方面,採用「老帶新」模式,由往屆實踐團隊向新團隊傳授經驗,形成「調研—服務—反饋—優化」循環鏈條,確保服務的連續性。在資源聯動方面,整合校友資源、企業資源與政府資源,如邀請基層工作校友擔任實踐導師,聯合企業提供技術支持,對接政府部門推動成果落地。 構建「全周期」成長體系 實現實踐價值升華 暑期社會實踐的最終目標在於引導青年將個人成長融入國家發展,這需要建立從實踐參與到職業選擇的「全周期」引導機制。 建立實踐成果轉化平臺。高校應設立「社會實踐成果孵化與轉化中心」,構建「篩選—培育—推廣」全流程轉化機制。在篩選環節,建立多維度評估指標,重點考察成果的創新性、實用性與社會價值,並遴選出具有轉化潛力的優秀成果。在培育環節,配備專業導師團隊,對入選成果進行深度指導,如幫助完善政策建議的邏輯框架、優化創業項目的商業模式等。 構建校友聯動網絡。高校需建立「實踐基地校友聯繫制度」,構建「校友參與—經驗傳遞—職業發展」的協同機制。在聯繫制度建設方面,與實踐基地校友建立常態化溝通渠道,組建「校友實踐指導委員會」,明確校友在過程指導、成果評估中的職責。在經驗傳遞方面,設計系統化的校友參與模式,定期開展「校友實踐分享會」,邀請紮根基層、服務西部的校友分享其工作心路歷程與實戰經驗。在職業發展引導方面,構建實踐表現與職業推薦的聯動機制,將實踐表現納入校友企業的招聘參考,為在實踐地表現優異的學生提供就業對接服務,推動「實踐地」向「就業地」轉化。 完善激勵評價機制。高校需改革現有評價體系,構建「過程性評價+結果性評價+發展性評價」相結合的多樣化評價機制。在過程性評價方面,應建立實踐表現動態記錄系統,通過導師評語、團隊互評等方式,全面記錄學生實踐參與度、貢獻度與成長度。在結果性評價方面,制定標準化的成果評估指標,並將結果納入獎學金評定等核心指標體系。在發展性評價方面,關注實踐對學生長期發展影響,如跟蹤學生畢業後職業選擇、工作表現與社會貢獻,將服務基層、紮根西部就業情況納入高校就業質量報告。 (作者:康秀雲、於千惠,分別系東北師範大學馬克思主義學部教授,東北師範大學馬克思主義學部博士研究生)
文/陳昊星 在賽場上切磋武藝、踢足球、跑馬拉松;在景區裡進行舞獅表演、為遊客端茶倒水、打卡拍照;在工廠車間搬運物料、協同作業……一批批基於具身智能打造的機器人,正加速融入人們的生活。 自年初首次被寫入政府工作報告以來,具身智能便在政策加持和資本追捧下全面躍升為新興風口。這個新興領域,到底發展到哪兒了? 各地支持具身智能不遺餘力 從政策布局到資源加持,各地對具身智能的支持不遺餘力。 目前,北京、上海已分別成立國家地方共建具身智慧機器人創新中心、國家地方共建人形機器人創新中心。浙江、安徽、湖北、廣東、四川等地均成立省級機器人創新中心,集聚區域產業優勢力量,推動技術共享與聯合攻關。 上海專門出臺了《上海市具身智能產業發展實施方案》,為這一產業量身定製扶持政策。根據方案,上海計劃到2027年,實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少於20項;建設不少於4個具身智能高質量孵化器,實現百家行業骨幹企業集聚、百大創新應用場景落地與百件國際領先產品推廣,具身智能核心產業規模突破500億元。 江蘇省崑山市也在近日發布《崑山市推動具身智能產業創新發展的行動方案(2025-2027年)》,提出圍繞AI伺服器、智慧機器人、智能網聯汽車、低空飛行器四項前沿領域,開展「十個一批產業行動」,打造新千億級產業集群。 多地加快布局具身智能的同時,業界亦動作頻頻。 京東在7月21日一天內連投三家人形機器人企業,宇樹科技以120億元的估值啟動IPO輔導,智元機器人透露於近日獲得正大集團旗下正大機器人的戰略投資……人形機器人作為該領域最具代表性的實體,一段時間以來,行業融資及上市步伐加快。 企查查數據顯示,截至7月下旬,國內人形機器人相關現存企業達834家,主要分布在華東地區、華南地區。從註冊資本分布來看,超5成相關現存企業註冊資本在千萬級別及以上。從註冊量角度來看,2024年註冊量同比增長103.92%至104家,截至目前今年已註冊123家,其中上半年註冊量達105家,同比增長183.78%。 產業快速起步仍待突破 越來越多資金與資源正向具身智能聚集,產業發展目前處於何種階段? 大連理工大學力學與航空航天學院教授解兆謙接受國是直通車採訪時表示,目前,我國具身智能產業整體仍處於起步階段,距離真正成熟和廣泛應用尚有較大差距。 他直言,在複雜多變的家庭環境,或災害救援等高度混亂的場景中,機器人往往難以全面、準確地感知周圍環境,從而及時調整策略並找到最佳行動路徑。要實現具身智能的全面普及,仍需攻克諸多技術難題,前路任重而道遠。 在解兆謙看來,未來具身智能產業亟須在感知系統、運動控制、人機互動、算法算力及軟硬體集成等方面實現突破。 解兆謙分析稱,感知系統方面,現有傳感器精度遠低於人類皮膚,難以高效感知溫度、壓力、剪切力及滑移等多模態信息。運動控制存在模式單一,難以適應多樣且強耦合的交互場景。人機互動方面,隨著媒介擴展至動作、身體狀態及環境物品,機器人處理複雜信號的能力面臨重大挑戰。同時,多模態觸覺反饋設備的開發仍是關鍵技術瓶頸。 上海社科院研究員、南通大學長三角現代化研究院院長何建華接受國是直通車採訪時亦表示,目前,具身智能發展介於傳統機器人與人形機器人之間,尚處過渡階段。但自年初被寫入政府工作報告以來,國內具身智能領域已進入快速發展期,在實體場景、工業網際網路等方面的落地應用日益增多。 專家:行業監管須跟上技術迭代 日前召開的2025世界機器人大會上,發布了2025具身智慧機器人十大發展趨勢,包括具身感認知協同、多層次端到端決策、智能控制、生成式AI設計、軟硬體一致性、大工廠仿真系統、高質量數據集、人機協同、跨學科開源社區以及安全與倫理建設等。 何建華指出,具身智能產業目前在長三角地區已具備一定先發優勢,尤其上海在政策和園區布局方面起步較早,國家政策出臺之前就已謀劃相關規劃。此外,該地區產業基礎雄厚,製造業體系完備,數據積累豐富,技術與人才資源高度集聚,依託上海、杭州、南通等地的科研實力和產業鏈配套,已形成較完善的創新生態。 據解兆謙觀察,部分地區發展具身智能產業存在一定的跟風和應用複雜等問題,容易脫離本地產業基礎,導致低效投入和資源浪費,尤其是缺乏核心技術人才。此外,一些企業為吸引關注,過度強調產品展示和外觀設計,忽視安全和人機互動體驗。所以,行業標準和監管體系要進一步跟上技術快速迭代。 2024年10月,國家地方共建人形機器人創新中心發布了《人形機器人分類分級應用指南》。解兆謙認為,該非強制性標準側重功能分類,缺乏對關鍵安全性能(如動態環境下感知誤判率)和倫理風險(如自主決策權限、隱私保護)的強制約束。將強制性安全標準與交互能力評估納入監管,引導企業聚焦技術核心,才是下一步亟待完善的發展方向。 何建華則提醒,具身智能產業還可能面臨同質化競爭的風險。地方政府後續在推動產業發展的過程中,應善於發現問題,針對性地制定和完善相關標準。鑑於新興技術領域技術細節複雜,政府部門在專業認知上可能不及科研人員,因此需要充分依託專家力量,強化引導和把關,確保產業健康有序發展。
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