（成都世運會）中國選手唐思碩奪得武術散打男子56公斤級冠軍
2025-10-24 13:16 1,827次浏览廣西梧州8月4日電 題：廣西千年六堡茶鄉「茶旅融合」煥新生 作者 張廣權 廖偉 夏季清晨，廣西梧州市蒼梧縣六堡鎮塘平村的茶山上，68歲茶農陳家業身背竹簍，手指嫻熟地採摘著茶樹嫩芽。「過去採茶只為生計，如今還多了一份展示傳統技藝的責任，得讓遊客看看咱老祖宗傳下來的手藝。」陳家業笑著說。身後的觀光步道上，海內外遊客正舉著手機拍攝採茶場景。 這個藏在大瑤山餘脈中的古鎮，因六堡茶而聞名。作為中國國家級非物質文化遺產代表性項目，黑茶製作技藝(六堡茶製作技藝)在這裡傳承千年。如今，這片古老的茶葉正通過「茶旅融合」新路徑煥發新生機。 在六堡鎮黑石山茶廠的非遺工坊裡，67歲的韋潔群正專注演示六堡茶「堆悶」工藝。她將蒸軟的茶葉均勻堆砌，手掌輕壓撫平，動作嫻熟如行雲流水。「這門手藝我學了三十多年，現在不僅要做茶，還要教遊客體驗。」韋潔群說。 茶廠體驗區裡，來自寮國的趙春雲正跟著師傅學習炒制茶葉。「抖散、殺青、揉捻，每一步都講究火候和手法，這親手炒制的茶葉，比買的更有滋味。」 從封閉作坊到開放工坊，從單一制茶到多元體驗，六堡茶的傳承路徑不斷拓寬。昔日的老茶倉，「變身」陳列百年茶器、記載制茶史的茶文化博物館；陡峭的茶山修起了觀光步道，沿途設有茶俗解說牌；傳統制茶工具也成了遊客爭相拍照的「網紅道具」。 數據顯示，今年「五一」假期，六堡茶生態旅遊景區接待遊客7.47萬人次，旅遊收入近1億元(人民幣，下同)，創下歷史新高。 2024年3月18日，茶農在廣西梧州市蒼梧縣六堡鎮沁怡六堡茶業專業合作社茶園採摘茶葉。 何華文 攝 「家人們看過來，這就是六堡茶特有的『金花』。」鏡頭前，「90後」茶農覃紅波舉著老茶餅向網友推薦。覃紅波曾在廣東務工，幾年前返鄉創業直播賣茶。如今，茶葉年銷售額超過50萬元。其直播內容還意外帶火茶山觀光旅遊線路，不少網友下單後特意驅車前往，親身體驗他鏡頭中的茶山風光。 昔日閒置農房煥然新生，大中村的「六堡精舍」成了網紅民宿。「節假日一房難求，客人主要來自粵港澳大灣區，就為體驗『晨起採茶、午間制茶、傍晚品茶』的愜意慢生活。」民宿經營者謝妮透露，民宿不僅盤活了鄉村閒置資源，讓老房子重獲「新生」，更帶動了周邊村民增收，成了村裡亮眼的名片。 六堡鎮中心的「六堡茶街」更是煙火氣十足，匯聚茶館逾30家。「古韻茶館」的老師傅擅長用古法煮茶，吸引中老年茶客；「青春茶吧」推出的六堡茶奶茶、茶味冰淇淋，深受年輕人喜愛；還有茶館專門開設茶藝課，從識茶、泡茶到茶禮儀，系統傳授茶文化。茶街盡頭的農產品市集上，茶點、茶籽油、茶枕等衍生品琳琅滿目。 六堡鎮黨委書記熊振強表示，目前全鎮茶園面積達13.8萬畝，綜合年產值超100億元，帶動茶農年均增收超3000元。當地在保護傳統技藝基礎上，融合現代科技建設標準化茶園、發展電商培訓「新農人主播」、開發智慧旅遊平臺。如今的六堡鎮，正全力打造「採茶、制茶、品茶、煮茶」全產業鏈，讓茶農分享更多產業增值收益。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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