（活力中國調研行）氫能車輛顯身手 重慶九龍坡打造「西部氫谷」
2025-11-29 09:05 2,245次浏览上海8月12日電 (記者 王笈)記者從中國上海國際藝術節中心獲悉，2025愛丁堡藝術節「聚焦中國(China Focus)」暨「魅力上海」推介會於當地時間8月11日在英國愛丁堡舉辦。9部中國原創作品將在愛丁堡兩大藝術節呈現37場演出，以多元藝術語言展現中華文明的時代活力。 2025愛丁堡藝術節「聚焦中國(China Focus)」暨「魅力上海」推介會。 中國上海國際藝術節中心 供圖 2025愛丁堡藝術節「聚焦中國」項目在中國文化和旅遊部國際交流與合作局、上海市文化和旅遊局、上海市人民政府新聞辦公室、中國駐英國大使館文化處及中國駐愛丁堡總領事館的支持下，由中國上海國際藝術節中心承辦，上海城世品牌發展中心協辦。 作為中華文化「走出去」的標誌性品牌，「聚焦中國」依託愛丁堡國際藝術節與藝穗節兩大平臺，持續推動中國原創作品登上國際主流舞臺。自2017年首秀至今，已有35部涵蓋話劇、舞劇、音樂劇等形式的中國佳作通過該項目走向世界，成為海外觀眾觀察中國當代藝術發展的重要窗口。 此次入選的9部作品，內容橫跨傳統文本、哲學思考、環境議題與AI技術，創作形式融合戲曲、舞劇、皮影、街舞、多媒體等多種手法，向全球觀眾展現中華傳統文化的魅力、當下中國青少年看大千世界的獨特視角、中國青年藝術家在藝術表達形式上的先鋒探索。 上海戲劇學院舞蹈學院舞劇《淨境》。 中國上海國際藝術節中心 供圖 其中，上海戲劇學院舞蹈學院舞劇《淨境》以傣族「魚舞」為靈感，結合海洋生態主題與東方意象，創新表達環保理念；上海視覺藝術學院舞劇《借東風》融合街舞與中國古典美學，呈現富有東方哲思的身體表達；中國煤礦文工團舞臺劇《廣陵絕響》以「竹林七賢」為題材，融合音樂與戲劇，探索信仰與自由…… 愛丁堡藝穗節副執行長林賽·傑克遜表示，「這些作品讓我們看到中國青年藝術家正重新定義傳統與創新的邊界。」愛丁堡國際藝術節創意總監羅伊·勒克斯福德表示，愛丁堡國際藝術節將持續作為國際藝術交流的橋梁，期待藝術家們不斷提供新視角，加深與中國等全球夥伴的合作。 在「聚焦中國」系列活動演出期間，「魅力上海」城市形象推廣同步啟動。項目海報集中亮相愛丁堡重要街區及演出場地，呈現一系列上海都市文旅IP，向全球觀眾展示魔都上海的魔幻、摩登與魔力。中國上海國際藝術節中心副總裁唐穎琪表示，誠邀全球藝術機構、藝術家於十月齊聚上海，共賞多元藝術風採，感知中國文化魅力。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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