深圳2人颱風天爬山各罰5千元 為何罰？可全國推廣嗎？
2025-11-05 15:52 6,619次浏览暑期過半，「上海之夏」國際消費季熱度依舊。在普陀區，從商圈打卡到商場「血拼」，消費活力持續釋放。隨著夜間經濟和外擺業態的升級，區域商業迎來新一輪增長，多個商圈客流與銷售額環比顯著提升。動線改造+場景煥新 環球港打造「夜間消費快線」炎炎夏夜，駕車駛入重新開放的上海環球港西廣場，平整的道路與修葺一新的花壇間，顧客們正通過改造後的200米斜坡車道直達5樓。這條毗鄰內環高架的通道如今裝點著復古霓虹燈，解決了動線不暢的問題，更成為連接1樓廣場與5樓「世界港口小鎮」的「消費快線」。在5樓室外區域的船頭酒吧，8月9日中超「上海德比」，室內外100多個座位早被球迷佔滿，為了給球迷提供便利，周邊商戶也默契地將點餐二維碼放置到戶外餐桌。「看球不用離席，掃碼點單十分鐘就上菜。觀賽的人多了，對我們的夜間客流也有明顯拉動。」臨近酒吧的新疆餐廳店長告訴記者。此外，6樓屋頂平臺上，每周舉辦的草坪音樂會也正吸引著年輕群體。環球港相關負責人介紹，為了持續提升商場的夜間活力，這個暑期，環球港通過免費停車、延長營業時間、推出夜間專屬促銷等一系列舉措，組織近30家商戶打造長時段、多元化的夜間消費新場景。隨著西廣場改造收官和暑期活動持續，這座商業綜合體正展現出「越夜越精彩」的蓬勃生機。外擺經濟+共享客流 點亮蘇州河畔夜生活提到夜間消費，離不開外擺區。普陀區是申城外擺活力度較高的區域。普陀區綠化市容局介紹，當前普陀全區共有12個公共區域特色設攤點位，每個點位因地制宜設置外擺區域，並通過「一張圖、一張表、一套流程」的標準化申請流程，為商戶提供便捷服務。長風大悅城將1000平方米中庭鋪上真草皮，打造「周周有活力」的夜經濟矩陣。從潑水節到星空放映會，再到遊牧音樂市集，每周不同的主題活動不僅吸引大量客流，更帶動約20%的餐飲門店主動延長營業時間。商場精心規劃的「適意街」與「番喜街」兩條外擺街區，16家商戶中有13家增設了外擺位，其中「草根夜檔」夜間營業額實現25%的顯著增長，而「毛頭老爹」飯店則通過透明泡泡屋的創新設計，填補了大桌需求空白，使翻臺率提升15%。在鴻壽坊這個僅1.5萬平方米的精緻商業空間裡，「早C晚A」的日咖夜酒模式精準捕捉年輕消費群體。商場巧妙利用三成公共空間，為80餘家商戶設置了32個外擺區域，既通過花箱綠植保持空間區隔，又確保4.5米以上的通行寬度。「嘗嘗酒酒」市集和夏夜晚風歌會等特色活動，助力商場7月營業額同比增長18%，客流提升10%，外擺區成為青年人社區夜生活的活力中心。普陀區更創新探索「客流共享+活動共聯」模式，將蘇州河遊船打造為夜經濟的「流動風景線」。7月中旬新增的夜宵航線與寵物、盲盒主題航線廣受歡迎，特別是寵物航班上座率達到100%。遊客欣賞天安千樹等地標建築夜景後，還能在終點站昌化路碼頭附近的M50創意園繼續夜遊，體驗藝術與商業融合的夜間魅力。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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