金邊8月13日電 (記者 楊強)8月12日至13日,由中國教育部中外語言合作交流中心(簡稱:語合中心)主導策劃的「2025年東協本土青年中文教師能力提升訓練營(柬埔寨)」在金邊成功舉辦。 8月12日至13日,「2025年東協本土青年中文教師能力提升訓練營(柬埔寨)」在金邊皇家大學成功舉辦。(主辦機構供圖) 作為語合中心在國際中文教育領域的核心合作夥伴,北京語言大學出版社(北語社)攜手金邊皇家大學聯合承辦此次活動,並協同柬華應用科技大學、蒲公英教育服務有限公司共同完成落地執行,為150名柬埔寨本土青年中文教師搭建專業成長平臺,彰顯中國在推動中文教育國際化進程中的系統性布局與務實行動。 針對柬埔寨教師在教學標準把握、課堂互動設計等方面的難點痛點,北語社聯合北京語言大學專家團隊量身定製課程體系:從《國際中文教育中文水平等級標準》的本土化深度解讀,到融入高棉文化元素的語音教學示範,再到運用數字工具開展情景教學的實操訓練,形成「理論-方法-工具」三位一體的能力提升閉環,切實提升培訓的針對性與實效性。 經過兩天緊張充實的學習與訓練,150名參訓學員全部順利通過考核並獲頒結業證書。此次訓練營的成功舉辦,是中柬兩國深化教育領域合作的又一重要實踐成果。活動聚焦本土教師能力提升這一關鍵環節,既為柬埔寨中文教育事業儲備專業人才,也為兩國文化交流搭建更為穩固的橋梁。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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