事關水氣電熱等民生領域,怎樣為公用事業經營畫紅線?

2025-10-29 16:58 8,294次浏览

  泉州8月1日電 題:探訪泉州法院:半城煙火半城「花」   記者  張素   一句「半城煙火半城仙」,是泉州這座歷史文化名城的標註。   7月31日,記者隨最高人民法院新聞局赴泉州開展集中採訪活動。聽當地法院代表說起司法服務高質量發展的生動實踐,可謂「半城煙火半城『花』」。 7月23日晚,福建泉州,遊客簪花圍遊覽西街。記者 王東明 攝   花,在頭上。   近年來,蟳埔簪花圍在全國走紅,各地遊客慕名前來,帶火了當地文旅產業。2024年,泉州市全年遊客接待量1億多人次、首次突破億人次大關,遊客旅遊總花費1211.40億元(人民幣,下同)、增長20.8%。   蟳埔女「晴天姐姐」多年來一直致力於傳播民俗文化。她說,高峰時期一天要為100多名客人簪花,「而在三四年前,我們去外地推廣簪花時無人問津。」   數據亮眼,背後有泉州法院以創新守護傳承,為文旅經濟繁榮添磚加瓦:設立「泉州市文旅產業及世遺保護司法示範基地」,與文旅局、市場監管局等部門共同籤訂《建立泉州文化遺產保護多元協作機制合作協議》,建設「法沁文馨」文化遺產智慧財產權保護工作站……   泉州市中級人民法院智慧財產權庭庭長張東亞介紹說,依託上述機制,成功引導商標權利人向市文旅集團無償捐贈「簪花圍」商標。「我們從全市層面合力保護商標,有利於匯聚更多力量,將『簪花圍』做大做強。」   花,也在瓷上。   德化白瓷胎釉純白,瓷質緻密,溫潤如玉。據不完全統計,在泉州市德化縣現有陶瓷企業4000多家,從業人員10多萬人,是全國最大的陶瓷工藝品生產和出口基地。   不過,涉陶瓷智慧財產權糾紛長期存在「舉證難」「周期長」「成本高」「賠償低」等問題。   一起案例顯示,陶瓷藝術大師徐某創作的「福海升蓮」一經推出就大受歡迎,沒過多久就被其他省份的公司仿製、銷售。原告代理律師黃玉樹告訴記者,由於涉及跨域,類似案件從立案到結案至少需要一年時間。   得益於泉州、景德鎮、潮州三地中院在2024年構建了智慧財產權跨域司法保護協作框架,法院快速啟動前端聯調防治、跨域訴訟聯動等工作機制,協助原告公司在3天之內聯繫到被告方。「最短時間讓侵權人停止侵權,我們都沒想到這麼快。」黃玉樹說。   今年4月,跨省陶瓷類智慧財產權司法保護協作機制正式建立。此舉在總結三地跨域協作實踐經驗的基礎上,擴容河北唐山、江蘇無錫等全國八大陶瓷產區的市、縣兩級法院和知識產權局,打造「前端聯調防治、跨域訴訟聯動、辦案互助協作、專家資源庫共享、跨域聯動執行」的司法行政保護工作格局。   花,還在樓上。   近年來,泉州常住人口持續增長。去年9月,針對住建領域糾紛多、疑難複雜、民生關切等特點,泉州市住建領域協同解紛中心(下稱「解紛中心」)應運而生。該中心整合人大、政協、行政、司法、行業協會等力量,集中調解物業、建設工程、房地產租賃、房屋買賣等住建領域糾紛。   7月31日下午5時許,記者走進位於泉州市建築產業園的解紛中心,物業房地產糾紛調解室人聲鼎沸。已退休的陳法官說,有了這個機制,一些糾紛可以在更前端得以化解,「既方便當事人選擇多種渠道解決問題,也能減輕法院的辦案壓力」。   據統計,解紛中心成立以來,截至今年7月,調解糾紛2483件,成功化解701件,標的額2740萬元。物業糾紛先行調解率同比上升17%,建工案件平均審理周期縮短20餘天,有效減輕當事人訴累,節約司法資源。   半城煙火,千年風華。泉州市以刺桐為市花,由於尚未進入花期,此次集中採訪活動期間「初見枝頭萬綠濃」。聽當地人說,待其盛開時紅紅火火,好似「閩海雲霞」。   面向未來,泉州法院將繼續聚焦企業司法需求,在審執提質增效、強化產權保護、優化涉企服務等方面下功夫。   「我們將以更優司法作風,更實司法舉措服務發展大局,為泉州高質量發展作出新的更大貢獻。」泉州市中級人民法院黨組成員、副院長李瑞陽說。(完)

  合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。   該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。   藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。   研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。   「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。   安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)

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