打好要素改革組合拳 激活統一大市場新動能
2025-12-04 14:16 6,214次浏览北京8月8日電 (記者 李純)中國國防部新聞發言人蔣斌8月8日就近期涉軍問題發布消息。他表示，希望有關方客觀理性看待中俄正常防務合作，停止主觀臆測和抹黑炒作。 有記者問，據報導，中俄「海上聯合-2025」聯合演習期間，一些國家的飛機和艦船不斷出現在演習部隊周邊。有分析稱，此次聯演針對第三方的意圖明顯。請問發言人有何評論？ 蔣斌介紹說，中俄「海上聯合」系列聯演是兩國海軍間機制化合作項目，2012年以來成功舉行10次，已成為兩軍務實合作的重要平臺。目前，參加此次聯演的雙方艦艇編隊已按計劃完成聯合防空、聯合對海、聯合反潛等課目演練，轉入海上聯合巡航。 蔣斌指出，中俄始終堅持不結盟、不對抗、不針對第三方的原則發展兩國兩軍關係，共同為維護國際與地區和平穩定發揮重要作用。「我們希望有關方客觀理性看待中俄正常防務合作，停止主觀臆測和抹黑炒作。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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