合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
長沙8月8日電(向一鵬)國家金融監督管理總局湖南監管局8日透露,湖南建立「保險+氣象+應急」應對處置機制,推動保險機構將保單、機構網點、防災防損人員信息、保險標的坐標等數據與省內水文監測點、氣象觀測站、物聯網檢測設備數據融合,做好風險減量,築牢事前防汛減災堤壩。 為強化災前信息預警,湖南金融監管局指導保險機構製作預警宣傳材料,將暴雨預警與防災避險措施、保險報案及救援指引通過APP、微信、手機簡訊、AI電話等方式精準推送,提醒社會公眾主動規避風險。今年截至目前,共發送預警信息1129.4萬條,AI電話警示34.1萬人次,指導提前轉移內澇點車輛6660臺。針對在建工程、老舊危房等易澇點和地質災害隱患點,出動4434人次,對3235個風險點進行全面走訪排查。 為強化應急準備,湖南要求各保險機構落實落細災害應對預案,做好查勘救援車輛、理賠工作人員、大額資金賠付等各項資源調配和服務保障工作,確保遇有突發險情、災情,能第一時間開展搶險救援和查勘理賠。截至目前,全省各保險機構共出動查勘救援車輛2848臺次、應急服務人員5058人次,並主動提供應急藥品、排水泵、沙袋等物資,積極配合地方政府搶險救援。 據了解,該局督促指導保險公司簡化理賠手續,暢通綠色通道,及時做好災害受損標的查勘定損,做到能賠快賠、應賠盡賠、合理預賠,儘快幫助受災單位和群眾恢復生產生活。截至目前,全省保險機構共接到報案2342件,已賠付1.2億元。其中,車險接報案1242件,已賠付5714萬元;農險接報案551件,已賠付2759萬元。(完)
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