當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
三明8月9日電 (梁夢婷 施振強)眼下正值暑假,福建省將樂縣體育中心遊泳館內,水波激蕩。泳池邊,教練李雅茹正耐心指導隊員拉伸關節;泳池中,少年們如遊魚般穿梭,強勁的力道推開層層水波。 將樂曾舉辦2023年蹼泳世界盃黃金總決賽。將樂縣融媒體中心供圖 中國國家蹼泳隊教練池騁與妻子李雅茹均為國家蹼泳隊退役隊員,正是看中了將樂濃厚的運動氛圍與宜居的生態環境,他們選擇紮根這裡,成為將樂遊泳隊教練。 「目前遊泳隊和蹼泳隊共有90名運動員,其中曾楊涵已入選國家隊,即將徵戰全國蹼泳錦標賽。」池騁介紹,隊員們正全力備戰2025年福建省青少年遊泳錦標賽,為明年省運會儲備種子選手。 日復一日地雕琢,讓將樂水上項目成績持續飛躍。遊泳隊隊員林語晨從三年級開始在此訓練,近7年的堅持讓她的蹼泳成績達到國家一級運動員標準。「在教練的帶領下,我會繼續努力,爭取更好的成績。」她的話語中充滿朝氣。 以暑期集訓為序章,將樂縣少體校的創新實踐徐徐展開。近年來,學校打破傳統體校育人機制,構建起「體校專職教練+全縣學校教師協同+專業俱樂部深度合作」三位一體的多元融合模式,實現體育資源的深度整合與優勢互補。 戴星散打搏擊俱樂部的加入,正是多元協作育才的範本之一:2025年三明市少年兒童武術散打錦標賽上,將樂代表隊以4金3銀、團體總分第一的優勢登頂,讓散打成為這座小城的一張閃亮名片。 「俱樂部現有73名學員,年齡從5歲到成年不等。」將樂縣武術散打、搏擊格鬥俱樂部教練戴燕松表示,拿下全市團體第一隻是起點,接下來還要衝擊全國賽事,為三明爭光。 多元融合的深層邏輯,在於盤活資源生態。將樂縣在精耕舉重、遊泳等傳統強項的同時,積極依託社會力量拓展武術、攀巖、滑板等新興領域,並與三明學院體育與康養學院合作共建實踐教育基地,藉助校地優勢,共同開發將樂特色體育教學實踐課程。 同時,將樂縣通過政策扶持引進高水平運動教練,目前已有10名高水平運動員加盟,覆蓋遊泳、摔跤、賽艇、光電射擊等關鍵領域。2024年,僅將樂縣少體校收穫各級賽事獎牌92枚,用優秀成績印證體教融合之路的可行性。(完)
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