（抗戰勝利80周年）駐疆空軍部隊主題活動啟幕：以筆墨光影傳承抗戰精神
2025-10-25 00:59 8,215次浏览國風是什麼？9歲男孩鄭一帆在上海書城看到酷似「黑悟空」的山西非遺壁畫《永安寺神猴》，接著走進體驗室學做螺鈿包掛，「我跟媽媽是非遺手工的老搭檔了，還一起做過中藥香囊、中式插花、扎染、蘇繡。」對鄭一帆來說，「國風」切身可感，在他手下飛速打磨的螺鈿葫蘆包掛上，鑲嵌的貝殼逐漸透出亮光，小小的他不斷將傳統文化請入自己的日常生活。上海書城的「拾光共聚場」傳統文化體驗空間，鄭一帆展示自己製作的螺鈿包掛。（孫彥揚攝）本屆書展是帶有「國風」味道的。8月14日下午，當作家祝勇攜新作小說《國寶》在上海展覽中心與讀者交流，另一邊在書展雙主場之一的上海書城，76歲退休教師丁照宏正在觀賞來自山西的非遺壁畫展。他告訴記者，年輕時就喜歡沿著福州路逛書店，現在書城很人性化，書架開架隨時看書，展覽旁邊就是讀書分享會和非遺手工空間，還有坐下來喝茶歇腳的地方。「這裡有很多年輕人，現代青年仍然喜歡在書店裡待著，真是一件好事情。」與眾多市民的感受相契合，上海書城正從傳統閱讀空間轉型為「可遊、可玩、可學」的城市文化會客廳，為推動上海文旅商體展融合提供新場景。本屆書展雙主場之一的上海書城，讀者正在觀賞山西古建壁畫展覽。（孫彥揚攝）把「國風」請入日常生活選取鮑魚貝等貝類切片，鋸成六芒星、寶相花等傳統花紋並鑲嵌在葫蘆狀木板上，再打磨掉多餘的膠水……在上海書城六樓的「拾光共聚場」傳統文化體驗空間，10歲的陳藝和媽媽謝晨正在體驗螺鈿這一項傳承了三千餘年的非遺鑲嵌技藝。這是陳藝第一次做非遺手工，她經常走到非遺講師如煜的身邊請教細節，「打磨的環節要依次用不同程度的砂紙，我自己可不能馬虎。」打磨很費氣力，正是關鍵的一步，如煜介紹，「這個技藝最大的亮點就是打磨過程中貝殼逐漸露出它應有的璀璨，尤其是小朋友來體驗，會很有新奇感。」陳藝和媽媽謝晨正在體驗螺鈿技藝。（孫彥揚攝）兩個多小時後，螺鈿包掛誕生，手工客們帶著「福星高照」的寓意回家。此前，掐絲琺瑯做成的白玉蘭書籤也頗受歡迎，如煜很是欣慰，「一般提起非遺都是傳統技藝或是大的器件，那如何讓更多的人參與其中？就像這樣用非遺技藝做些我們身邊的小物件，讓它們走進我們的日常生活，成為一種休閒方式，這也成為優秀傳統文化的一種可視化表達。」人們正在製作螺鈿包掛。（孫彥揚攝）書展期間，這裡共有八場活動，讀者可根據自己的喜好體驗掐絲琺瑯書籤、螺鈿包掛、宋代點茶、中藥香囊等多種傳統技藝。以本屆書展為起點，「拾光共聚場」未來將常態化運營，開展非遺手作工坊、戲曲文化沙龍等活動。用非遺技藝打通文旅商展山西古建壁畫現存古蹟佔全國總量85%以上，跨越千年，規模與藝術價值均居全國之首。400多公斤的山西古建壁畫作品從山西「跋涉」而來，上海書城的閱讀空間中更添「國風」亮色，其中，既有持續爆紅的遊戲《黑神話：悟空》、熱映電影《浪浪山小妖怪》取景地永安禪寺的壁畫《永安寺神猴》，亦有《永樂宮》《巖山寺》等經典。山西古建壁畫《永安寺神猴》。（受訪者供圖）儘管已近八十歲，丁照宏仍然喜歡新鮮事物，他在一幅《白虎星君》止步不前。山西古建壁畫第五代非遺傳承人崔煜堃主動上前介紹，「白虎有『戰無不勝』的寓意，古代打仗前通常會祭祀白虎星君像。這幅畫首先是線條的粗細變化造成視覺張力，其上有24k純金，濃鬱色彩則是採用的天然礦石顏料。」山西古建壁畫仿佛「金牆玉璧」，其上常貼金、貼寶石，就連多彩的礦石顏料也價值不菲，因此山西開化寺國寶級壁畫《清涼蘭若圖》的存世版本中，多是流傳時被扣下真金的累累斑痕，這也造就了文物的獨特記憶。上海書城六樓，人們正在觀賞山西開化寺國寶級壁畫《清涼蘭若圖》（複製圖）。（受訪者供圖）山西古建壁畫《白虎星君》。（受訪者供圖）與書展相呼應，崔煜堃特地將《善財童子》展陳在顯眼位置，他作畫時添入了當代闡釋。「相傳，善財童子曾受文殊菩薩教誨，他在畫中面龐和姿態皆有純粹、虔誠之意，可視作虛心求學的典範，這也融入到書展和書城的氛圍中。」用非遺技法結合當代審美，這樣一幅非遺壁畫作品，做泥底、勾線、填色，往往要花兩三個月的時間完成。山西古建壁畫《善財童子》。（受訪者供圖）此番山西非遺壁畫來滬展覽，僅是上海與山西兩地文旅資源聯動的一種嘗試。崔煜堃說，期待上海讀者在對山西壁畫文化增加認知後，到山西當地走走，當地會組團講解導賞。而上海書城也將常設壁畫課程，「或許從學著繪製一個『金剛降魔杵』開始，逐漸走進山西古建壁畫的世界。」
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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