海外華文媒體走進新疆克州採訪
2025-11-01 09:01 6,259次浏览上海8月14日電 (記者 陳靜)上海金山區地處杭州灣北岸。這是一片歷史的厚土，名人薈萃，遺蹟眾多。 「書香金山 人文華章——『金山人文叢書』新書發布會」上，「金山人文叢書」(簡稱：叢書)最新研究成果亮相。這些最新研究成果包括：《王鴻緒集》《金山錢氏家刻書目》《亭林周氏後來雨樓劫餘書目》《湖樓校書記：守山閣學案》《亭林周氏後來雨樓藏南社詩文合編》《文史耀金》六部新書。 復旦大學李天綱教授表示，上海金山區是「人文大區」金山。作為江南文化重鎮，其文獻整理對長三角學術研究具有重要價值。探索中國近代社會變遷之進程，理解華夏文明之特徵，金山「守山閣」是一個難得的標本。復旦大學圖書館館員吳佳良解析《亭林周氏後來雨樓藏南社詩文合編》的特殊性，強調南社與金山的深厚關聯。 「金山人文叢書」最新研究成果發布。(復旦大學出版社供圖) 上海金山區位居滬上西南門戶。這裡是上海最早成陸、最早有先人生活軌跡、最早有行政建制的地區。從南朝顧野王著《輿地誌》啟江南地理之學，到唐代船子和尚吟《撥棹歌》傳禪意悠遠；從明代「我朝羲之」沈度揮毫潑墨，到近代「帖學宗師」白蕉筆走龍蛇；從南社巨擘高燮、姚光輯錄詩文、弘揚國粹，到守山閣藏書樓纂輯校勘、薪火相傳……金山承載著江南文化的溫婉厚重。 「金山人文叢書」肩負著金山「盛世修文」的時代使命。據悉，叢書致力推出具有較高品位的地方歷史文化讀物，成為探尋城市文脈、推進歷史文化資源創造性轉化和創新性發展的重要載體。據了解，叢書分為「新守山閣」叢書和「看見金山」書系兩個系列。「新守山閣」叢書以歷史文獻整理為主，注重經典的現代性轉化；「看見金山」書系以文化普及讀物為主，注重講好金山故事。中共金山區委常委、宣傳部部長俞旻驍指出，「金山人文叢書」的研究編纂讓典籍走出高閣，讓文化浸潤生活。 金山區教育局原局長、上海顧野王文化研究院院長蔣志明指出，叢書填補了《王鴻緒集》等歷史空白，並追溯1906年高燮將珍貴《詩經》古籍捐予復旦大學的文脈淵源。復旦大學出版社黨委書記、董事長嚴峰表示，這套叢書將學術嚴謹性與傳播親和力結合，該叢書的發布，標誌著復旦大學出版社在傳承中華優秀傳統文化、促進學術資源服務社會方面邁出了堅實一步。 據悉，此次叢書的發布，標誌著金山區在系統梳理地方文脈、活化利用文化遺產、助推文旅商體展農融合發展等方面邁出堅實一步。據透露，叢書還將陸續推出更多研究成果。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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