廣西「十四五」投入近23億元打造國家級農業產業樣板
2025-10-31 13:29 6,693次浏览面對時代的要求和召喚，為深化校地合作，助力鄉村振興，廣州商學院積極行動，與梅州市五華縣雙華鎮共建社會實踐基地，為學子搭建實踐平臺，促使學生們更好地了解基層、服務社會，開拓視野、增長才幹。 十一年來，學校「築夢星辰」服務隊(及其前身「晨曦築夢」服務隊)已組織近500名師生接力奔赴，累計行程超1萬公裡，服務群眾5500餘人。服務隊用十餘年光陰，將「三下鄉」淬鍊成「常在鄉」的育人品牌，共同繪就「百千萬工程」的絢麗詩篇，把青春華章寫在了祖國大地上。 教育賦能：播撒知識火種，輝映鄉村未來 十一年來，服務隊不斷將知識的火種帶進鄉村課堂，為孩子們送上寶貴的精神食糧。精心打造的「快樂讀書夏令營」，已成為當地孩子暑期熱切的期盼。其探索的「十維教學法」——聽、觀、讀、唱、誦、繪、演、訪、研、創，讓傳統文化與紅色基因在課堂自然流淌。從非遺魚拓到科學實驗，從英語話劇到編程啟蒙，20餘門特色課程為鄉村孩子打開了一扇扇眺望世界的窗口。歷年來，服務隊已向曾支教的小學捐獻圖書8000餘冊，並開展讀書活動50餘場。 為深化教育效果，服務隊開動腦筋，結合實際情況大膽探索實踐。如在防溺水教育中摸索出「四個一」模式：一次主題宣講、一次國旗下講話、一次承諾籤名、一次主題班會；在消防演練中，堅持「課堂學習+實訓演練」雙軌並進，理論教學涵蓋滅火器「提、拔、握、壓」四步法及火勢原理，同步組織百餘名師生開展疏散演練，切實為生命織就安全防護網。更可貴的是，他們為支教對象建立成長檔案，長期追蹤，確保教育幫扶「不斷線」。 紅色傳承：激活鄉土記憶，賡續精神血脈 革命老區的紅色熱土上，總有青春的激情在湧動。在竹山阻擊戰紀念園、利塘徑大捷紀念園、蘇區村禾田水戰鬥紀念園等紅色教育基地，隊員們引領學生學歷史、聽故事，感悟先輩偉業，深植家國情懷。「讓文物史料成為『教材』，讓革命舊址成為『課堂』，請老黨員、退役老兵做『教師』」，是他們的鏗鏘誓言。 服務隊還因地制宜、因時制宜，賦予紅色教育全新形態：結合紅色主題，精心設計各類課程。手繪牆畫《紅色基因·綠茵傳承》、非遺剪紙《貳零徵程》以藝術傳遞精神，紅色話劇《山河歲月·輝煌75載》《走進黨史、對話先賢》讓歷史在演繹中煥發生機，手語版《國家》、旗語操《當那一天來臨》讓愛國情懷流淌於無聲。在這裡，紅色教育更接地氣，更有溫度。 社會服務：紮根泥土深處，回應民生所需 服務隊始終堅持需求導向，精準對接鄉村實際困難：軍營村的花生田裡，30餘名隊員俯身勞作，汗水浸透衣衫，泥土在皮膚上留下印記。烈日下，師生揮鍬修整村道的身影，與牆頭「幸福是奮鬥出來的」標語交相輝映。留守兒童的純真笑臉定格在全家福中，鏡頭裡拼接著珍貴的親情版圖。天堂山茶園裡，隊員為銷售渠道單一的茶農謀劃電商出路，為銀婚老人補拍婚紗照，阿婆鬢角的山茶花映著羞澀笑靨。在雙華鎮社區，禁毒快閃與模型展示讓上千居民築牢思想防線。服務隊已累計捐贈學習用品與獎助學金超50萬元，發放學習禮包逾千份，點滴微光正匯成璀璨星河。 機制建設：促進持續推進，守護長明之燈 長效機制是志願服務高質量發展的保障。如何讓暑期實踐「不斷檔」？為何每年都有那麼多歷屆隊員回訪？服務隊以「六化」機制給出答案，同時破譯了「常在鄉」的密碼，那就是項目化、社會化、基地化、課程化、專業化、精細化。 「十個一工程」成為項目化核心——從農家書屋到禁毒宣展，從文化長廊到產業調研。與雙華鎮政府籤約結對、開展校企聯動，為持續幫扶奠定製度基石。面對經費難題，服務隊聯合愛心企業、撬動校友資源，讓公益可持續運轉。 精細化管理是十年堅守的生命線。那本不斷增厚的「支教對象成長檔案」，實現了隊員更迭而關愛延續。近七萬字實踐心得匯成的《我們的十年》和團隊服務紀錄片《我們這十年》，將經驗凝為傳承的薪火。招募海報上的召喚——「一次下鄉，一生牽掛」，正是這支「不走的服務隊」動人的註腳。機制創新不僅保障了服務質量，更形成了志願服務可持續發展的「生態圈」，讓青春力量在鄉村振興中持續閃光。 熱血奔赴：續寫溫暖詩篇，彰顯責任擔當 服務隊指導老師翁楚歆曾動情地說：「我們點亮星星之火，卻收穫了整片星空。」如今，志願服務活動的「長尾效應」已然凸顯：多名曾受助的學生考入大學後，選擇成為志願者。而當服務隊大巴駛離時，孩子們揮動寫有「星辰」的書法作品追逐告別——更多希望的種子，正悄然播撒…… 在泥土的芬芳中歷練，在服務的實踐中蛻變。這是一場雙向奔赴的成長：青年學子將知識寫在廣袤田野，用腳步丈量鄉土中國，既為鄉村振興注入青春動能，也在服務中收穫了寶貴的人生體驗。村民們的感謝和誇讚、各級幹部的關心與支持，讓他們感懷於心，更找到了屬於自己的價值坐標。 接力堅守，初心如磐；夢想不息，星辰永耀。服務隊將進一步深化校地合作，探索「網際網路+支教」模式，推動「百千萬工程」落地，讓基地化育人惠及更多鄉村兒童，推動志願服務向更專業化、精準化、可持續化方向發展。這支年輕的隊伍正以昂揚的姿態，在服務國家戰略中彰顯青春擔當，讓志願服務的星光永遠閃耀在鄉村振興的道路上。他們的接力奔赴告訴我們：懷抱夢想又腳踏實地，當青春與時代同頻共振，平凡的堅守也能成就不凡的人生！ (信息來源：廣州商學院) 來源：中國青年報
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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