令人焦慮的焦慮症
2025-11-08 15:06 2,436次浏览記者在北京多家貴金屬交易場所探訪了解到，近期貴金屬價格出現了大幅上漲，銷售也十分火熱。北京天雅珠寶城一家鉑金專賣店的銷售人員說，「今年以來鉑金價格上漲明顯，吸引了大量消費者來店裡選購，線上直播間也諮詢不斷」。此外，一些主營黃金飾品的店鋪也在醒目位置開設了鉑金專櫃。現場觀察顯示，鉑金硬度高、不易氧化，顏色屬於銀灰色，製成的飾品以鑲嵌鑽石、彩寶的戒指為主，款式簡約時尚，吸引了許多年輕消費者。除了增售鉑金產品，一些店鋪還在展臺裡增加了500克和1000克規格的投資銀條，並提供回收服務。 貴金屬零售市場火熱的背後是鉑金、白銀的價格漲幅顯著。上海黃金交易所公布的最新數據顯示，8月4日，鉑金(Pt99.95)收盤價為314.56元/克，較2024年末的223.77元/克上漲40.57%；7月29日，白銀(Ag99.99)收盤價為9201元/千克，較2024年末的7620元/千克上漲20.75%。 貴金屬價格為何持續走高？從產業維度看，工業需求的強勁增長是核心驅動力。白銀廣泛應用於光伏、5G設備及電子元件製造，去年以來全球能源轉型加速推動光伏裝機量激增，直接拉動了白銀需求。鉑金作為氫能產業鏈的關鍵催化劑，在燃料電池汽車和綠氫製備中的需求快速擴張，疊加汽車尾氣淨化領域的穩定需求，供需缺口持續擴大。「全球製造業復甦帶動工業金屬整體走強，白銀的導電性和鉑金的耐腐蝕性使其在高端製造業中不可替代，庫存下降和供應鏈擾動進一步加劇了價格上行壓力。」東源投資首席分析師劉祥東分析。 從宏觀層面看，地緣政治風險上升顯著推高了白銀和鉑金的避險溢價。俄羅斯是鉑族金屬的重要出口國，俄烏戰爭持續影響俄羅斯鉑族金屬的出口，同時中東局勢動蕩威脅荷姆茲海峽等關鍵礦產運輸通道，疊加美歐對關鍵礦產的出口管制，限制了白銀、鉑金等戰略資源流通。中國銀行研究院研究員吳丹表示，地緣政治衝突以及全球經濟不確定性加劇了市場避險情緒，同時，川普頻繁施壓導致美聯儲降息預期升溫、美元走勢承壓，加劇了市場對供給中斷的擔憂，並觸發囤貨行為，進一步推高貴金屬價格。 價格上漲對消費者的影響已逐步顯現。劉祥東分析，一是首飾等貴金屬製品價格普遍出現跟隨性上漲，部分消費者可能轉向K金或鍍金替代品；二是光伏組件、燃料電池汽車等新能源終端產品可能出現一定幅度的提價，間接推高綠色能源轉型成本，而手機、電腦等含銀電子元件或將通過「減配」來消化成本。 值得注意的是，個人投資者對貴金屬的投資興趣同步升溫。專家提醒，當前價格高位運行下，投資門檻與風險均有所提高。劉祥東認為，「買漲不買跌」的心理可能刺激更多散戶入場，需警惕價格劇烈波動帶來的極端風險，尤其是槓桿交易者可能面臨追加保證金的壓力。吳丹提醒，部分消費者可能轉向投資貴金屬以對衝通脹，但高價位也增加了短期追漲風險。消費者需根據自身風險偏好，審慎調整資產配置結構，在消費、儲蓄與投資之間尋求動態平衡。(經濟日報記者 趙東宇)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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