臺灣最大歌仔戲劇團「掌門人」憶首登大陸舞臺 盼以戲促交流
2025-11-17 14:03 9,619次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
來自義大利的鋼琴家丹尼爾·埃斯彭（Daniel Espen）在上海生活多年，他喜歡用聽覺來感受這個城市。 在市中心的衡山路與復興路一帶，丹尼爾被漂浮在空中的各種樂聲、歌聲所吸引。他邀請中國青年跨界藝術家方小龍一起探索了這片「衡複音樂街區」。他們從上海歌劇院啟程，參觀了上海音樂學院開放式校園中的音樂城堡、東方樂器博物館，探訪了上海交響音樂博物館和上海滬劇院，在與方小龍的對談中，丹尼爾驚訝地得知，這些面向公眾開放的音樂場所，都是上海百年歷史保護建築，它們有著巴洛克、法國文藝復興和德式等多樣的建築風格，容納著來自東西方、現代與古典、國際與地方多姿多彩的音樂之聲，共同構築起了上海獨特的聲音景觀。 在建築與音樂的交融、歷史與現實的唱和中，回想自己遠赴中國、留居在滬的初衷，上海「愛樂之城」的形象在丹尼爾心中愈加清晰：「這座城市正吸引全球人士來這裡實現他們的夢想，如果你有成為一名藝術家的夢想，來上海可以圓夢。」
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