廣州8月11日電 (記者 程景偉)據廣東省相關部門11日介紹,首屆粵港澳大灣區創業大賽自今年5月下旬啟動報名以來,創客群體反響熱烈、報名踴躍。截至目前,大賽報名項目已突破7000個。 從報名參賽項目結構看,「量質齊飛」是顯著特點。人工智慧與機器人、集成電路與低空經濟、醫藥健康與生物製造、現代農業與食品科技、現代服務與文化創意五大賽道均呈現活躍態勢,參賽項目緊扣國家戰略方向,聚焦戰略性新興產業和高新技術領域。參賽項目普遍技術含量高、商業潛力大,許多團隊已註冊企業並擁有自主智慧財產權,成員中不乏博士、碩士等高層次人才,呈現出高學歷、高技術、高成長的鮮明特徵。 值得一提的是,港澳地區參賽項目已超過1700個,廣泛分布於所有賽道,其中現代服務與文化創意領域尤為活躍,數字文娛、設計創意、跨境服務等新業態不斷湧現。 廣東省人力資源和社會保障廳副廳長謝忠保表示,參賽項目呈現出覆蓋面廣、科技含量高、成長潛力強、港澳特色濃的鮮明亮點,體現了粵港澳大灣區創業生態的深厚底蘊和強大吸引力。 據悉,大賽啟動伊始,組委會先後赴北京、上海、杭州、武漢、西安、重慶、成都、長沙、南京、合肥等10個城市及香港、澳門舉辦了28場線下宣介活動,走進高校、創業孵化基地,與青年學生、初創團隊面對面交流。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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