中國上海——2025年7月29日,備受矚目的PropertyGuru亞洲不動產獎首屆「亞洲互聯·上海站」活動,在上海陸家嘴地標性建築上海中心大廈盛大舉行。本次活動由PropertyGuru亞洲不動產獎聯合HLB浩信國際會計事務所、SUNHOLD申浩律師事務所共同主辦。活動現場匯聚了房地產、建築設計與可持續發展領域的多位行業代表,為即將在泰國曼谷舉辦的第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)盛典開啟預熱序幕。多元觀點交匯,共話綠色未來延續該系列活動在澳大利亞、菲律賓、泰國和阿聯的成功經驗,上海站圍繞亞洲設計趨勢對房地產業的影響、可持續發展最新創新及綠色技術應用等話題展開討論。嘉賓討論陣容:陳晨,法國Ateliers Jean Nouvel讓·努維爾事務所合伙人崔業贊,Colliers China高力中國國際ESG可持續發展業務負責人閔薇,SPARK董事及中國區總經理周漢邦,CAN Design常務董事兼創意總監黃文超,The Executive Centre得事商務中心華東區高級董事朱業佳,Benoy貝諾上海工作室總監Yu Liang,上海視覺藝術學院西郊利物浦大學建築學院客座講師嘉賓們從城市更新、綠色建造、ESG理念到地域文化表達,分享各自實踐經驗與前沿觀察,呈現亞洲設計在全球語境下的廣泛影響力。PropertyGuru亞洲不動產獎及活動總經理Jules Kay表示:「上海是房地產開發的卓越典範之地,堪稱我們在中國舉辦這場思想領袖論壇的理想之選。上海的高端房地產市場韌性十足,始終吸引著獨具慧眼的購房者,這座城市充分展現了中國在引領全球能源轉型的進程中,化不確定性為發展機遇的卓越能力。通過本屆中國區獎項的評選,我們旨在表彰那些在新建項目以及資產提升與保護領域表現卓越的開發商和設計機構,尤其要嘉獎那些契合ESG標準的傑出實踐。」專業、公正、透明的評審標準第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)的評審程序將分別由HLB中國與HLB香港監督,確保評選過程始終堅持公平、透明且極具權威性的高標準,全方位保障評選結果的專業性與公信力。HLB浩信國際首席增長官Coco Liu表示:「半個多世紀以來,HLB憑藉強大的跨境專業能力與廣泛的全球布局,提供卓越的審計、稅務和諮詢服務。自2021年起,我們便攜手PropertyGuru亞洲不動產獎,以公平、透明的專業視角,助力行業專家審視房地產開發與設計的卓越成就,提升中國整體開發與設計的行業標準。通過我們在中國內地、中國香港及中國澳門的會計事務所和商業顧問團隊的共同努力,我們與PropertyGuru亞洲不動產獎共同秉持房地產行業可持續增長的願景,致力於提升未來城市中人們生活、工作與發展的品質標準。」申浩律師事務所高級合伙人律師Coonie Zhu表示:「我們很高興能與HLB攜手合作,共同維護PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)評選的公正性。PropertyGuru亞洲不動產獎對公平性的堅守以及在追求透明度方面的不懈努力,與申浩『誠信審慎、積極勤勉』的文化理念高度契合,而這一理念也始終貫穿於我們為客戶提供跨行業、全方位、一站式法律解決方案的服務實踐之中。申浩紮根上海,致力於將本土專業優勢與全球視野相結合,不斷拓展的服務網絡與PropertyGuru亞洲不動產獎的國際化發展路徑相呼應,共同為亞太地區房地產開發商的卓越成就搭建起一個備受認可的展示平臺。」PropertyGuru亞洲最佳2025年PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)的獲獎者,將獲得直通2025年12月12日在泰國曼谷舉辦的第20屆PropertyGuru亞洲不動產獎總決賽的資格。屆時,他們將與亞洲各地的頂尖同行同場競技,爭奪「亞洲最佳」稱號。同日,PropertyGuru亞洲不動產獎還將舉辦國際午宴和頒獎典禮,對來自中國內地、中國香港及中國澳門的卓越開發商和傑出設計機構予以隆重表彰。2025年關鍵日期:2025年9月19日:報名截止2025年10月13日至17日:中國香港及中國澳門項目實地考察2025年10月1日:中國內地項目終審2025年10月21日:中國香港及中國澳門項目終審2025年12月12日:國際午宴和頒獎典禮2025年12月12日:亞太地區總決賽國際晚宴和頒獎典禮PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)設立於2015年,是該獎系列的重要組成部分。2025年適逢PropertyGuru亞洲不動產獎第20屆盛典,其覆蓋範圍已擴展至包括中東地區在內的13個房地產市場,影響力持續攀升,充分彰顯了亞洲不動產行業的蓬勃生機與多元魅力。第十二屆PropertyGuru亞洲不動產獎(中國內地、中國香港、中國澳門)由PropertyGuru集團主辦,得到了官方合作夥伴安居客Anjuke、官方宣傳合作夥伴MMG集團,媒體合作夥伴以及官方監督機構HLB的大力支持。
當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。 來源:國家安全部微信公眾號
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