一盞燈 兩代傳承
2025-11-16 16:03 4,927次浏览8月9日，「何以中國 和合共生」網絡主題宣傳活動將在天津舉辦。在全球化浪潮下，雅俗相生的天津民俗文化始終保持著鮮明的個性，植根於傳統，善於廣泛吸收、借鑑各方面的營養，始終保持著動態的演化與更新，彰顯出天津人踏實本分、通透達觀的生活信條，形成了天津特有的品位，建構出「津沽記憶」的文化符號。 文化隨城市發展而興，風韻伴歲月滄桑積澱。文化是一個國家、一個民族的靈魂。文脈，是一座城市生生不息的動力密碼。以文化之火照亮復興之路，這就需要以歷史為骨、文化為魂、紅色為脈，激活民俗文化的生命力，讓一方民俗帶來萬家共鳴，也在守正創新中展現民俗文化永久魅力和時代風採，滿足人民精神新期待，以文化軟實力賦能高質量發展，讓今天的中國面向未來，自信前行。 津門故裡尋舊夢，一街民俗煥新彩。天津，民俗味濃厚，是一座充滿歷史韻味的古城。行走「津門故裡」，古建築歷經滄桑韻味不減，厚重歷史文化撲面而來，品味津味民俗，這裡是建築的博物館，更是民俗文化的活態傳承地。津門煙火裡的中國味，藏著豐富的民俗文化，藏著最本真的文化共鳴。津門法鼓、楊柳青年畫、泥人張彩塑、耳朵眼炸糕、煎餅果子、傳統市集……民俗裡的市井溫度，是中國文化的鮮活註腳，藏著共通的生活詩。古文化街作為「津門故裡」，集中展現了非遺文化與煙火氣交融的獨特風貌，在共通密碼、集體情感、文化共鳴中，讓煙火氣更濃，講好民俗裡的家國敘事。 青年邂逅津味民俗，讓老手藝「潮」起來。當青年遇上津味民俗，讓楊柳青年畫有了新筆觸，相聲抖出年輕梗，用創意給天津民俗注入新生機。青年賦能，讓傳統民俗走過漫長歲月仍熠熠生輝，為天津增添一抹亮麗色彩。在傳統民俗上的青年人，用靈巧的雙手、獨具的匠心讓民俗文化煥發新生。當民俗遇見新時光，青年通過「民俗+電商」的方式，擴大津味民俗的宣傳範圍，在創新表達的過程中，讓民俗在煙火氣裡見新潮，也讓青年在老手藝「潮」起來的過程中，實現價值、追逐夢想，實現青年與民俗的雙向奔赴，講好天津「老味道」的新故事。 從一方民俗到萬家記憶，守護是最好的傳承。為什麼民俗總讓我們「秒共情」？民俗體現一個地方的特色，但是民俗的魅力無關地域，那些老味道、老手藝、老儀式、老情景，是藏在一代人中的共同記憶碎片，才能在那些熟悉的感覺一出現就喚醒共同記憶、點燃共同的情感。民俗是橋，一頭連著手藝傳承，一頭牽著萬家記憶。民俗文化，是不過時的符號，要讓老民俗裡有新共鳴，既需要在天津六百年風華中解鎖「何以中國」密碼，明確守護方能致遠，也需要推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，在守住大家心中這縷煙火的同時，也推動民俗「破圈」，更好地安放記憶，守住民俗文化根脈。 弦歌不輟，文脈賡續。文化是民族的靈魂，是維繫國家統一和民族團結的精神紐帶，是民族生命力、創造力和凝聚力的集中體現。解鎖「何以中國」的天津密碼，既要看到文脈是城市永不枯竭的創造力源泉，民俗文化串聯起「何以中國」的過往與當下，也要「原汁原味地保護」，在守正創新中煥發民俗文化生命力，讓津味民俗文化在新時代的土壤裡生根發芽、生生不息。 作者：梁文音 來源：四川新聞網
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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