雲岡石窟景區通報「拍照刺客」事件：非景區工作人員，將加強巡查力度
2025-10-30 10:38 7,523次浏览成都8月14日電 (堯欣雨 呂楊)14日下午，成都世運會市場開發與文化活動專場發布會在世運會主媒體中心新聞發布廳舉行。現場，成都世運會執委會宣傳部(開閉幕式部)專職副部長高怡強介紹，成都世運會創造了世運會市場開發收入歷史的新高。 新聞發布會現場。記者 呂楊 攝 據悉，成都世運會市場開發贊助招商工作於2023年12月正式啟動，市場開發團隊圍繞「簡約、安全、精彩」的辦賽要求，招募了特步、四川航空、中國電信、吉利控股、中國人保、亞信安全等26家贊助企業，以及33家捐贈企業。 「國際大型綜合賽事不僅需要通過市場開發籌措辦賽的資金，還需要與贊助的企業緊密合作，實現賽事側與城市側的雙向聯動，才能確保賽事的順利舉辦。」高怡強舉例道，如中國電信實現賽事指揮調度AI智能體，首用全球領先的量子通信技術，外賓首享國外電子錢包國內無感支付等多項「首創」；四川航空為參賽運動員提供額外免費行李額度政策，針對運動員特殊行李託運制定專項保障方案，設立賽事專用櫃檯，聯動機場、海關等機構設置專用通道，確保各國代表團「隨到隨飛」；中國石油開設綠色通道，確保世運會用車「隨叫隨加」，特別為世運會開幕式主火炬量身制定了供氣方案，確保世運之火熊熊燃燒。 在特許經營方面，本屆世運會特許商品以市場為導向，通過採取限定出品、盲盒模式、聯名合作等當下流行的文創商品開發手段進行開發經營，一共招募優質企業48家，累計推出16大類共計500餘款特許商品，開設線下零售店(點)共計218個。「其中，獎牌冰箱貼、吉祥物基礎手辦、世運輕盈雙肩包、運動系列小徽章、『蜀寶遊三國』公仔等多款特許商品，都受到了廣大消費者的歡迎，上架即告罄，正在進行第三批次的補貨中。」高怡強說道。 此外，成都世運會通過吸納國內頂尖和地方特色文創企業廣泛參與世運會文創產品的開發銷售，結合世運會會徽、運動項目等內容，發行了2款世運主題彩票，並首創大型賽事聯名合作，與「Team China中國國家隊」「四川大學」「武侯祠」「物華彌新」等IP推出了聯名款商品，精心設計激活賽事文創勢能，進一步提升了賽事影響力。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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