「以前綠化帶裡、樓道口全是橫七豎八的共享單車,物業光清理就得花大半天,其他活都顧不上了。」近日,金山區石化街道柳城居民區志願者寇師傅望著如今清爽整潔的小區環境,感慨不已。曾幾何時,共享單車亂停放像一塊「心病」,壓在石化街道多個社區的居委、物業和居民心頭。而如今,隨著企業、社區、居民三方形成治理閉環,「單車圍城」的困局正被悄然破解。在柳城居民區,「單車圍城」的景象曾十分突出,鮮亮的單車擠佔消防通道、霸佔機動車位,不僅破壞社區環境,更讓居民出行添堵。「部分居民圖一時方便隨意停放,單車企業為搶佔市場過量投放卻疏於管理,而社區雖有治理之心,但僅靠「軟手段」,效果杯水車薪。」 柳城居民區黨總支書記範向紅坦言。轉機始於一場「破冰」會談。在石化街道城運中心的牽線下,範向紅與哈囉單車金山區域負責人實地勘察問題最突出的石化六村、八村,共同開出「疏堵結合」的良方。小區入口處設置智能電子圍欄,劃出內部禁停區域,單車一旦試圖進入或違規停放,GPS定位系統立即響應,車輛自動上鎖並發出警示,從源頭卡住「任性」停放的閘門。同時,小區外圍則科學布設寬敞的專用停車區,為共享單車安好「家」,引導居民養成「有位停車」的習慣。哈囉單車也增派運維人手,利用GPS定位每日巡查,對違規停放車輛做到「即停即清」。如今的柳城社區,曾經被單車侵佔的綠化帶重現生機,樓道門口暢通無阻。「現在清爽多了!物業能把精力轉到其他服務上,大家看著也舒心。」 臨南物業衛零管理處陸經理笑著告訴記者。數據顯示,當地共享單車亂停放現象銳減了95%以上。這樣的改變也在臨蒙、山鑫、濱二、山龍等居民區上演。各小區居委會、物業組建「車輪護衛隊」,新山龍物業陶經理帶著隊員每天地毯式巡查,他們工具包裡備著的撬棍和液壓剪專門用來「解救」被私鎖的單車;門崗保安看到騎共享單車進小區的居民,會立刻上前溫馨提示:「請您停到對面畫線區域,謝謝配合。」從居委會與企業的「破冰會談」到保安的一句暖心提醒,這場治理實踐道出社區治理的「密碼」,當企業精準投放、社區精細管理、居民精心呵護形成閉環,曾經橫亙在樓道口的「鋼鐵路障」,終將化作城市文明的新坐標。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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