北京8月8日電 (記者 趙建華)財政部、應急管理部8日緊急預撥1.2億元中央自然災害救災資金,支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災群眾救助工作。 8月7日以來,甘肅省蘭州市榆中縣等地遭遇連續強降雨引發山洪災害,造成重大人員傷亡;7月23日以來,內蒙古局地遭受持續強降雨過程,造成嚴重洪澇災害。8月8日,財政部、應急管理部緊急預撥1.2億元中央自然災害救災資金,支持甘肅、內蒙古做好應急搶險救援和受災群眾救助工作,重點做好搜救轉移安置受災人員、排危除險等應急處置、開展次生災害隱患排查和應急整治、倒損民房修復等工作,最大限度降低災害損失和人員傷亡,切實保障人民群眾生命財產安全。 財政部表示,當前,我國正值「七下八上」防汛關鍵期,防汛救災形勢複雜嚴峻。財政部將切實繃緊防汛救災這根弦,始終把保障人民群眾生命財產安全放在第一位,緊盯災情發展變化,強化資金保障,支持地方做好防汛救災工作。(完)
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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