昆明8月13日電 (李嘉嫻)記者13日從雲南滇中新區獲悉,雲南省唯一的航空專業類高等院校昆明航空職業學院將於今年8月迎來首批學生入學。該校的建成招生,將有效填補雲南航空領域技術技能型人才系統培養的空白,為區域民航業及低空經濟發展注入新動能。 雲南作為面向南亞東南亞的航空樞紐,民航業發展迅猛。今年5月,昆明航空職業學院通過教育部備案,成為經雲南省政府批准、由雲南省教育廳主管的以培養航空類技術技能型人才為主的民辦非營利性普通高等院校。2025年國家計劃內招生名額為600人,專業為飛機機電設備維修、飛機電子設備維修、無人機應用技術、空中乘務、民航空中安全保衛、航空物流管理6個專業。 昆明航空職業學院校園一角。 喻勁猛 攝 昆明航空職業學院佔地面積約16.31萬平方米,校內建有5萬平方米的綜合行政樓和教學實訓樓,內設航空機電、電子設備維修、民航安檢、航空物流、民航乘務、無人機飛行、裝調等19個專業實訓室。 「目前,雲南有15座民航機場,加上低空經濟的發展,人才缺口較大。我們將立足雲南的區位優勢,主動服務和融入共建『一帶一路』倡議、面向南亞東南亞輻射中心建設等,著力培養高素質技術技能型人才,助力雲南從民航大省走向民航強省。」昆明航空職業學院院長範德華介紹。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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