兩岸高校師生共話職業機遇 青春對話架起發展橋梁
2025-11-15 17:45 8,478次浏览本報北京8月11日電 (記者劉溫馨)記者從中國有色金屬工業協會獲悉：今年上半年，規上有色工業增加值同比增長7.6%，比全國規上工業增加值增速高出1.2個百分點；十種常用有色金屬產量為4031.9萬噸，同比增長2.9%，在一季度良好開局的基礎上展現出較強的韌性。在「兩新」「兩重」等政策加力擴圍帶動下，上半年，規上有色金屬工業企業實現營業收入47932.5億元，同比增長14.9%；實現利潤總額2178.5億元，同比增長15.0%。 近年來，為推動有色金屬工業高質量發展，工業和信息化部聯合國家發展改革委等部門印發了銅、鋁、黃金等產業高質量發展實施方案，持續推動產業高端化、智能化、綠色化發展。高端材料不斷突破，超薄鈦材等高端材料取得突破並實現了產業化應用，對新能源、集成電路等重點產業鏈保障能力顯著增強；綠色低碳水平大幅提升，國際先進的500千安培以上鋁電解槽產能佔比超過40%，電解鋁綜合交流電耗較世界平均水平低700千瓦時，95%以上的銅、鉛、鋅冶煉產能採用綠色低碳生產工藝；數位化轉型進程加快，有色金屬行業的關鍵工序數控化率、生產設備數位化率較2020年底分別提高了20%、10%，共培育9家卓越級智能製造示範工廠。 《人民日報》(2025年08月12日 第 02 版)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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