美將對印加徵50%關稅 莫迪強硬表態
2026-01-29 07:21 9,853次浏览一張自拍照中，德國工程師弗倫茨·施塔克緊挨著一款造型簡潔優雅的移動空調，微笑著豎起大拇指。在斯圖加特工作的施塔克近日通過視頻連線告訴新華社記者，這臺中國品牌的空調「表現出色」。 隨著夏季高溫天氣頻頻來襲，製冷類家電在歐洲持續熱銷。記者在走訪中發現，不少消費者都選擇了中國品牌，因為中國製冷類創新產品能滿足市場需求，並憑藉節能、設計美觀和售後服務可靠等優勢贏得青睞。 以往，歐洲的夏天不那麼炎熱，不少國家的居民樓沒有安裝空調的需求。如今若要加裝空調，人們將面臨建築條件不允許、物業手續複雜、安裝費用過高等一系列難題。 施塔克的家在建造時沒有配備空調。近幾年，位於頂層的兒童房入夏後高溫難耐。經過比較，施塔克選擇了中國品牌美的移動分體空調PortaSplit。「這款產品無需安裝，移動方便，運轉安靜，製冷效果也很出色。」他說。 「我有點驚訝在歐洲市場幾乎找不到類似產品。」施塔克對記者說，「只有一款比較類似，但噪音很大，而且價格貴了一倍。」 美的家用空調歐洲研究所所長雅斯佩特·董介紹，2025年上半年，美的空調在歐洲整體銷量同比增長35%，其中PortaSplit產品在德國累計銷量達6萬臺。 義大利6月中下旬迎來2025年的第一輪高溫。在米蘭從事人力資源研究的伊沃·格蘭德當時購入一臺海信移動空調，產品即插即用，能迅速給室內降溫。 海信義大利公司執行長詹盧卡·迪彼得羅說，高溫來得太早太快，很多人等不及購買並安裝傳統空調，移動空調是有效解決方案。 此外，來自中國的手持小風扇也融入歐洲民眾的日常生活。在義大利首都羅馬，計程車司機弗朗切斯科在車內放了一臺手持小風扇。「它可以摺疊，體積小巧，適合放在車裡。」他說，電扇雖小，但風力強勁，可以提高車內空氣循環和增強車載空調效果。 「我們今年已經賣出至少80萬個手持小風扇，與去年相比增長明顯。」位於米蘭的Mulin進出口貿易公司董事長梅家俊說，「有來自法國的客戶一次性訂購了好幾個貨櫃。」 近年來，歐洲能源價格持續上漲，節能性成為消費者購買製冷家電的重要考量因素。 在羅馬運營二手奢侈品公司的萊斯莉·文迪蒂對記者說：「義大利近幾年的夏天越來越熱，電費幾乎翻倍。今年我無論如何也要裝空調。」她最後選擇了一臺帶有歐洲最高等級能效標識的海爾空調。 中國製冷產品不僅能耗低，而且外觀設計也越來越契合歐洲市場審美。從打造優質產品到提升優質服務的過程中，中國製冷產品的口碑不斷夯實。 據介紹，美的在米蘭創建了設計中心，通過本地化團隊不斷提升產品設計水平。除了移動空調，傳統電風扇領域中的無葉智能風扇、冷風扇等新一代技術產品也收穫不少消費者的肯定。截至2025年上半年，這類產品在歐洲銷量已突破45萬臺。 文迪蒂在選購空調前，諮詢了懂行的朋友和本地空調安裝師傅。「大家都說中國品牌功能強、價格合理、售後服務完備。」她說，「我也很信任中國製造的家電和科技產品。」
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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