中國屏何以大「顯」身手
2025-10-23 06:54 9,834次浏览8月8日電 據美聯社報導，當地時間7日，美國總統川普出人意料地將記者召集到白宮橢圓形辦公室，向他們展示了一些圖表，並聲稱這些圖表表明美國經濟依然穩健。勞工統計局發布了上個月的就業數據之後，經濟狀況引發了擔憂。川普對數據不滿，解僱了勞工統計局局長。 報導稱，陪同川普談論經濟問題的是保守派智庫傳統基金會學者、《川普經濟學》一書的合著者史蒂芬·穆爾。 穆爾展示了一系列圖表，試圖稱讚川普的經濟表現，並淡化前總統拜登的經濟成績。川普站在穆爾旁邊，時而插話表示贊同。 穆爾表示，他收集了一些數據，證明川普解僱勞工統計局局長的決定是正確的。穆爾指出，勞工統計局的報告高估了拜登任期最後兩年創造的就業崗位數量。 「我認為他們是故意這麼做的。」川普說道。 報導指出，川普在第一任期內曾提名穆爾擔任美聯儲理事，在參議院遭遇阻力後撤回了提名。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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