打通搶險救災「生命線」 力爭8月10日前恢復電力通訊
2025-10-28 18:54 9,936次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
東方網8月11日消息：近日，TikTok Shop美區年中促銷活動圓滿落幕，平臺GMV同比暴漲160%，其中中國潮玩品牌泡泡瑪特（POP MART）憑藉超級品牌日活動創下亮眼戰績：開播僅10小時，直播間GMV突破600萬美金，刷新美區單日直播歷史最高紀錄，旗下熱門IP LABUBU更成為全球潮玩圈「頂流」。這場現象級營銷事件，不僅展現了中國品牌出海的強勁勢頭，更印證了TikTok Shop內容電商生態的強大爆發力。泡泡瑪特此次超級品牌日以「新品首發+爆品返場」為核心策略，一次性推出ZIMOMO、CRYBABY、DIMOO及新晉「頂流」LABUBU等20款熱門IP新品。直播間內，限量潮玩上架即秒空，觀眾直呼"一娃難求"。品牌同步推出「全店免運費」政策，有效降低新客決策門檻，快速建立海外消費者對泡泡瑪特的品牌認知。值得關注的是，LABUBU這一源自中國設計師的IP，通過TikTok平臺實現全球文化破圈。其呆萌形象與「尖牙外露」的反差設計，精準擊中海外年輕用戶對「可愛與個性並存」的審美需求，相關話題#LABUBU在TikTok上播放量激增，成為跨文化傳播的典型案例。直播前後，泡泡瑪特在TikTok發布超100條短視頻，提前種草新品並引導預約。其中，視頻首屏渠道貢獻了總曝光量的32%，精準覆蓋核心受眾。品牌更通過「短視頻積分任務」激勵用戶互動，形成「內容-直播-購買」的閉環鏈路。TikTok Shop美區負責人表示，泡泡瑪特的成功源於對本土化IP運營的深刻理解，以及與平臺資源的高效整合。從內容種草到即時轉化，TikTok的「發現-興趣-購買」生態為品牌提供了全鏈路支持。數據顯示，2024年全球潮玩市場規模超400億美金，Z世代消費者佔比超60%。泡泡瑪特通過TikTok Shop等新興渠道，已成功進入28個國家和地區，海外收入佔比逐年攀升。此次美區直播破紀錄，標誌著中國潮玩從「產品出海」邁向「文化出海」的新階段。未來，隨著TikTok Shop在更多市場的落地，或將有更多中國品牌藉此走向世界舞臺。
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
比心直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 739.94MB
- 最后更新: 2025-10-28 18:54
- 最新版本: v17.14.4.8
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 免费播放片色情a片
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 1.76以上
客服热线：137-7215-2598
莲花直播类似软件
猜你喜欢
18
35726
82
2025-10-28 18:54
47832
26
2025-10-28 18:54
67489
68
2025-10-28 18:54
31268
69
2025-10-28 18:54
68319
34
2025-10-28 18:54
69472
74
2025-10-28 18:54
96427
75
2025-10-28 18:54
84716
91
2025-10-28 18:54
57916
67
2025-10-28 18:54
31486
32
2025-10-28 18:54
36182
34
2025-10-28 18:54
12637
32497
51
46215
18
82
35176
15
76945
79618
21