浙江金華「慰安婦」檔案揭秘沉痛歷史
2025-11-16 05:22 1,154次浏览8月2日至6日，2025臺灣·上海青少年書法交流活動在上海舉行。臺灣青少年書法交流代表團成員來自臺北、雲林、高雄的三所學校，他們與上海青少年書法愛好者齊聚一堂，通過作品聯展、專業講座、現場筆會、文博場館參訪及城市景觀遊覽等豐富活動，深入交流，增進對中華書法藝術的理解與文化認同。8月4日，「2025臺灣·上海青少年書法作品交流展」在上海文藝會堂開幕。展覽由上海市書法家協會與中華書法教育學會共同主辦，集中展出兩地青少年精心創作的78幅書法作品，展現了年輕一代對傳統的繼承與探索。 開幕式上，上海市文聯副主席、上海市書協主席丁申陽為兩地青少年帶來了一場生動的書法講座。丁申陽從書法史脈絡切入，系統梳理「碑學」與「帖學」的傳統淵源和形成背景。他結合不同的握筆姿勢、書體運筆技巧，以及「三筆字」、「刻字」等特殊表現形式，深入淺出地闡述了這些要素與書法藝術表現力之間的關係。丁申陽強調，青少年學習書法既要紮根傳統，潛心研習經典碑帖，打好根基；也要關注藝術表達，提升作品的審美內涵與時代氣息。展覽現場洋溢著溫馨的氛圍，兩地青少年代表互贈了精心準備的紀念禮品。活動期間，臺灣代表團還專程參訪了上海博物館東館、上海筆墨博物館和上海韓天衡美術館。在專業講解和近距離觀摩中，同學們深入了解中國筆墨文化的深厚底蘊與製作工藝，領略珍貴書畫藏品的藝術風貌，並與上海的青少年朋友進行了面對面的互動交流。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
月夜直播在线观看
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 457.41MB
- 最后更新: 2025-11-16 05:22
- 最新版本: v19.4.7.9
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 九球直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.18以上
客服热线：135-8216-4365
-
-
-
-
心动直播
-
-
-
-
-
-
-
绿茶直播
-
橘子直播
-
-
-
-
-
-
-
-
- 红杏直播
- 魅影5.3直播
- 少妇免费直播
- 少女6夜半直播nba
- 魅影看b站直播
- 暖暖直播
- love直播
- 少女6夜半直播nba
就要直播
- 红楼直播
莲花直播
- 花儿直播
么么直播
西瓜直播类似软件
猜你喜欢
46731
52
14367
34
2025-11-16 05:22
98137
28
2025-11-16 05:22
38247
67
2025-11-16 05:22
92514
18
2025-11-16 05:22
27534
64
2025-11-16 05:22
21537
12
2025-11-16 05:22
12485
98
2025-11-16 05:22
96231
83
2025-11-16 05:22
93465
19
2025-11-16 05:22
87942
64
2025-11-16 05:22
57
82
54839
64152
84
42738
62
96152
14523
75
16792
59764
49
51842
