銀川海關11項便利措施服務保障第七屆中阿博覽會
2026-01-31 00:13 8,263次浏览8月14日電 據國家市場監督管理總局網站消息，近日，市場監管總局通報上半年全國食品安全監督抽檢情況。通報顯示，上半年全國完成食品安全監督抽檢263.9萬批次，總體不合格率為2.61%，較上年同期下降0.17個百分點。消費量大的糧食加工品，食用油、油脂及其製品，畜禽肉及副產品，肉製品，乳製品監督抽檢不合格率分別為0.37%、0.46%、0.61%、1.04%、0.03%，食品安全形勢總體平穩。 與上年同期相比，生幹堅果與籽類食品、水產品、餐飲食品等22類食品抽檢不合格率降低，水果、鮮蛋、特殊醫學配方食品等16類食品抽檢不合格率有所上升。抽檢樣品不合格主要為農藥殘留超標、超範圍超限量使用食品添加劑、有機物汙染、微生物汙染、獸藥殘留超標等問題。 市場監管部門依法向社會公布監督抽檢結果，已按有關規定及時開展核查處置，嚴格控制食品安全風險。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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