普陀這場招聘會超「有料」！帶你解鎖職場啟航新路徑！
2025-10-31 01:14 5,978次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
「怎麼看」和「怎麼幹」，經濟工作的兩個基本問題。形勢決定任務，看法決定幹法。 習近平總書記指出：「要正確把握形勢，增強憂患意識，堅持底線思維，用好發展機遇、潛力和優勢，鞏固拓展經濟回升向好勢頭。」 7月30日召開的中共中央政治局會議指出，今年以來，「我國經濟運行穩中有進，高質量發展取得新成效」，同時強調「當前我國經濟運行依然面臨不少風險挑戰」。 勢頭良好、挑戰不少，這就是當前的中國經濟。 正確把握形勢，堅持穩中求進，牢牢把握高質量發展這個首要任務，按照新發展理念做好經濟工作，這是認識論、方法論，也是行動指南。 看態勢—— 穩中有進、穩中向好 中共中央政治局會議指出：「主要經濟指標表現良好」「我國經濟展現強大活力和韌性」。 觀察中國經濟態勢，港口是一個重要窗口。 碧波蕩漾、海天一色。眼下，浙江寧波舟山港42個貨櫃泊位停滿巨型貨輪，300多條航線織密成網，連接200多個國家和地區的600多座港口。 「出貨量快速回升，新航線陸續上新。」寧波舟山港集團相關負責人說。今年上半年，寧波舟山港貨櫃吞吐量突破2000萬標準箱，達到這一數字較去年提前15天。 外貿向暖，貨運代理公司從業者感受深。 「歐美市場需求逐步走旺，加之美東、美西航線運價逐步下降，助力外貿頂壓前行。」寧波港東南物流集團負責人說。 「新興市場增量貢獻明顯，特別是東南亞、南美市場出貨量大幅上升。」寧波世貿通國際貿易有限公司副總經理孔澤昊體會到了多元市場的魅力。 外貿向暖，源於企業求新求變。 寧波伏龍同步帶有限公司總經理林胤說，新品亮相德國漢諾瓦工業博覽會後，國際訂單紛至沓來，上百個訂單正加緊出貨。 「北美市場佔比下降，新興市場迅速補位，總體營收有增無減。」寧波中瑞進出口有限公司產線開足馬力，公司總經理吳海鷹說。 從寧波舟山港看全國，上半年，我國外貿在風浪中展現出強大韌性，進出口規模站穩20萬億元臺階，出口同比增長7.2%。 產品優質硬核。高端裝備出口增長超兩成、「新三樣」產品增長12.7%、工業機器人出口增長61.5%……上半年，機電產品出口額佔出口總值的比重達60%。 市場多元穩定。上半年，我國對190多個國家和地區進出口實現增長，貿易規模超過500億元的夥伴數量達61個，比去年同期增加5個。 「產品競爭力的提升是中國出口逆勢上揚的關鍵因素。」上海財經大學校長劉元春說，面對外需變化挑戰，當前政策的對衝效應，出口的彈性、韌性與優勢，能夠支撐我國經濟的基本盤。 消費、投資、出口，拉動經濟增長的「三駕馬車」。中國經濟運行態勢向好，在出口之韌，也在消費之旺、投資之穩。 消費回暖向好。上半年，我國社會消費品零售總額同比增長5%，服務零售額同比增長5.3%，最終消費對經濟增長的貢獻率達52%。 「在一系列擴內需、促消費政策帶動下，消費市場趨於活躍、態勢向好，這意味著下半年消費發展是有支撐的。」國家信息中心研究員楊道玲說。 投資穩步擴大。上半年，全國固定資產投資同比增長2.8%；扣除價格因素影響，同比增長5.3%。其中，製造業投資同比增長7.5%，拉動全部投資增長1.8個百分點。 「從全年看，穩投資有基礎、有抓手，隨著房地產市場朝著止跌回穩的方向繼續邁進，新質生產力蓬勃發展，投資消費相互促進作用增強，將釋放廣闊投資空間。」中國宏觀經濟研究院研究員杜月說。 「今年以來經濟運行成績來之不易，5.3%的增長為實現全年經濟社會發展目標任務奠定了比較好的基礎，也增強了我們的信心。」國家發展改革委國民經濟綜合司司長周陳說。 看優勢—— 制度、市場、產業體系、人才資源優勢更加彰顯 中共中央政治局會議指出：「中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢更加彰顯」。 讀懂中國經濟優勢，人形機器人加速進化提供了一個視角。 7月26日，2025世界人工智慧大會如約而至。行走現場，仿佛踏入「機器人星球」： 有的跑跳靈活，擅格鬥、跳街舞；有的手指靈巧，會書法、能調飲；有的交互靈動，愛聊天、會思考……7萬平方米展區內，60餘款智慧機器人各顯神通。 置身其中，不禁感慨：機器人，進步快！ 從亮相春晚扭秧歌，到「人機共跑」半程馬拉松，再到擁有自主決策能力的工業機器人，機器人正在我國加速走向實際應用。 進化加速，因何而起？ 廣闊需求與強大供給相向而行。 13個月進化3代。從機器人間共享大腦、實現群體智能、分工協作，到機器人自主換電池、實現換電不斷電，優必選的迭代速度令人驚嘆。 「一切升級都源自工廠的需求。」優必選科技副總裁焦繼超介紹，旗下的機器人已進入吉利汽車、比亞迪、富士康、順豐等企業實訓。 市場需求是對企業研發投入最有效的激勵。作為全球第二大經濟體，大規模、多樣化的市場需求為各類創新活動提供理想的試驗場。數據顯示，我國工業機器人已應用於國民經濟71個行業大類、236個行業中類，製造業機器人密度躍升至全球第三。 技術創新與產業創新深度融合。 假設你是一名人形機器人創業者，好點子如何變成好產品？ 應用雙環傳動研製的精密減速機，機器人即可擁有靈活關節；裝配奧比中光製造的視覺傳感器，機器人即可實現3D視覺識別；再裝上寧德時代的高能量密度電池，機器人續航能力即可大幅提升……完備的產業體系，讓創新快速落地。 有效市場與有為政府協同發力。 研究起草《關於深入實施「人工智慧+」行動的意見》、謀劃組建相關產業基金、設立人形機器人數據訓練中心……機器人產業發展政策持續完善、接續落地。政策引導下，各類創投機構、股權投資基金加速布局。 還有豐富的人才資源所貢獻的智慧。 人工智慧研究人員數量達5.2萬，是全球第二大人工智慧人才聚集地，豐富的人才資源有力支撐了科技創新。2024年，我國機器人專利申請量佔全球機器人專利申請總量的2/3，是全球人工智慧專利的最大擁有國。 中國特色社會主義制度優勢、超大規模市場優勢、完整產業體系優勢、豐富人才資源優勢，相互疊加、形成合力，助力中國機器人產業躋身全球第一方陣。 這樣的合力，具有標誌性意義。 今日的中國，人才這個第一資源，已發生質的飛躍。 過去，我們的人才優勢主要體現為大量高素質勞動者和企業家。超2億技能勞動者、超6000萬高技能人才，有力推動了產業轉型升級。 當下，人才優勢不僅僅體現在高素質勞動者和企業家。從富有創新能力的工程師，到成果豐碩的科研人，中國的科創人才優勢正在逐步彰顯。 研發人員全時當量穩居世界首位，高被引科學家數量位列全球第二，全球高層次科技人才佔比達28%、躍居全球首位，每年科學、技術、工程、數學專業(STEM)畢業生數量超500萬…… 隨著科創人才全面融入創新生態，「工程師紅利」加速釋放，中國經濟正加速將潛在優勢轉化為現實生產力，為高質量發展注入強勁動力。 蘋果公司執行長蒂姆·庫克感慨道：中國的人才隊伍令人驚嘆，「看好中國市場，在這裡，一切皆有可能」。 新能源汽車產銷連續10年穩居全球第一，上半年產銷同比增長均超40%；高鐵樹起國際標杆，CR450動車組樣車成功達速；商業航天提速發展，今年市場規模預計突破2.5萬億元…… 發揮獨特優勢，謀創新、抓升級、促轉型，中國經濟發展動能更強，發展優勢更為鞏固。 看走勢—— 長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變 中共中央政治局會議指出：「我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛能大，長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變」。 研判中國經濟走勢，百姓身邊的城市街景最直觀。 皎月方來，十裡秦淮，華燈映水，遊人如織。乘船漫遊，全息影像與非遺燈彩組成的光影劇場，讓人一眼越千年。「新質生產力+文化」，讓老景區煥發新活力。 江蘇南京秦淮河畔，臨河老宅被改造成文化主題民宿，青磚小瓦、迴廊掛落，每逢假日「一房難求」。「城市更新+文化」，讓老街區有了新氣象。 周邊街區，名碑拓印、古籍修復等研學活動和沉浸式體驗樂園等新型消費掀起熱潮。「新消費場景+文化」，讓國潮催生新增長點。數據顯示，上半年南京夫子廟步行街共接待遊客2891萬人次，同比增長12.15%。 一次秦淮之旅，見證了中國消費市場的活力、服務消費的潛力，見證了投資與消費的相互促進，也見證了「人文+經濟」的賦能效應。 「中國經濟依靠內需和創新驅動的新格局正在形成。」國家統計局副局長盛來運說。過去4年，內需對中國經濟增長的平均貢獻率達86.4%；科技進步的貢獻率已超60%。 內需拉動還將更給力。 政策「接力」，釋放紅利。8000億元「兩重」建設項目清單已全部下達完畢，推動一大批「硬投資」項目有序實施；消費品以舊換新第三批690億元資金下達完畢，剩餘資金將在10月下達。 保障民生，提升潛力。出臺育兒補貼方案、繼續調整退休人員基本養老金、優化「一老一小」服務供給、推動冰雪消費、發展入境消費……隨著提振消費專項行動的落地實施，政策從供需兩端發力，讓老百姓能消費、敢消費、願消費。 短期政策與長期制度相結合，宏觀政策與改革舉措相協同，加快培育完整內需體系，中國經濟的穩定錨將更加牢固。 創新驅動還將更強勁。 2024年我國全社會研發經費投入增加到3.6萬億元，穩居全球第二；截至今年6月，國內發明專利有效量達501萬件，居全球首位，每萬人口高價值發明專利擁有量達15.3件，再創新高……投入增、成果豐，新質生產力起勢成勢。 高新技術企業超46萬家，科技和創新型中小企業超60萬家，數字經濟核心產業增加值佔國內生產總值比重達10%左右，人工智慧核心產業規模突破7000億元……中國，正從全球製造中心大步邁向全球創新中心。 站在「十四五」規劃收官之年、「十五五」規劃謀篇布局的當下，我們更加堅定：我國經濟基礎穩、優勢多、韌性強、潛力大，支撐高質量發展的積極因素在不斷積累。 態勢穩，優勢多，走勢向好，中國經濟，未來可期。 (本報記者姚雪青參與採寫) 本報記者 李心萍 韓 鑫 《 人民日報 》( 2025年08月12日 01 版)
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