海峽鄉建鄉創獎已累計招募603件兩岸優秀作品
2026-01-22 00:22 3,819次浏览央廣網北京8月11日消息(記者安垚)8月8日，龍湖集團公布2025年7月未經審核營運數據公告。公告顯示，2025年1—7月，龍湖集團實現合同銷售金額410.1億元，合同銷售面積308.2萬平方米。憑藉優質產品力，龍湖集團銷售排名較上月逆勢提升，位列行業第12位。 同期，龍湖集團經營性收入穩步提升至164.7億元(含稅)，其中，運營業務收入約87.6億元(含稅)，服務業務收入約77.1億元(含稅)。 7月，受季節性因素影響，房地產市場整體供需呈現回落態勢。中指研究院數據顯示，TOP100房企1—7月銷售額同比下降13.3%，降幅較1-6月略有擴大，單月業績規模回落至歷史較低水平。 重點城市監測數據顯示，2025年7月主要城市重點監測項目來訪量環比平均下滑20%，北京、武漢、鄭州等城市典型樓盤降幅近30%。僅深圳、合肥、南寧等少數城市因新盤蓄客帶動，來訪量略有回升，整體市場看房熱度明顯降溫。 克而瑞分析指出，7月樓市遇冷由供應、營銷、氣候多因素交織所致。一方面，新增商品住宅供應規模大幅縮減；另一方面，房企營銷力度不足，未能有效激活市場。疊加夏季高溫影響，購房者實地看房意願顯著下降。經歷了前期需求放量，若短期內沒有利好政策加持，成交難免會迎來階段性瓶頸。 此外，單城市不同區域、不同項目之間的冷熱分化持續加劇，部分核心區域中配套完善、產品優質的項目仍能保持較高熱度。 以龍湖集團旗下的重慶御湖境項目為例，7月，重慶御湖境項目籤約套數與籤約金額分別位居重慶市商品房銷售排行榜第二位與第三位。該項目依託優越的區位條件與強大的產品競爭力，在30天內兩次開盤均實現售罄，累計銷售額突破11億元，再次成為區域產品標杆，充分印證了龍湖集團的高品質產品在核心城市房地產市場的競爭力與市場認可度。 預判8月，克而瑞認為，新房成交絕對量或將延續低位波動，累計同比降幅或將延續在5%以內。市場結構性分化特徵將進一步深化，優質房地產項目供應不足的矛盾短期內難以得到根本性緩解。 值得關注的是，在大力推進城市更新高質量發展的政策導向下，若有高空間利用率住宅產品、第四代住宅等契合市場需求的高品質「好房子」，加快入市節奏，有望打破當前市場僵局，有效滿足改善需求，推動市場加速企穩回升。
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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