國家疾控局關於印發傳染病疫情預警管理辦法（試行）的通知
2025-10-31 19:43 1,459次浏览天津8月14日電 (記者 周亞強)天津評劇院14日發布訃告稱，著名評劇表演藝術家、中國國家一級演員、中國國家級非物質文化遺產代表性項目「評劇」代表性傳承人陳佩華(藝名「小花玉蘭」)因病醫治無效，於8月14日上午9點35分在天津與世長辭。 陳佩華生於1933年，其母花玉蘭是評劇著名老演員，其父陳豔樓是評劇老藝人。小學畢業後，陳佩華跟隨父母學藝，自幼聰慧，天賦優越。她1950年開始挑梁主演，演出足跡遍布全國各地，受到觀眾好評。 陳佩華的代表劇目有《牛郎織女》《拜月記》《二度梅》《齊雙會》《呂布與貂蟬》等。在唱腔藝術上，陳佩華不僅繼承了其母清脆、流暢的風格，還根據自己的嗓音條件，形成了自己清脆委婉、優美華麗、抒情流暢、吐字清晰的演唱風格，韻白更有獨到之處。她擅演閨門旦，演出的閨秀感情內涵，水袖運用灑脫秀麗、落落大方。她還能反串「小生」，如《人面桃花》中她飾演的小生崔護，風度瀟灑，當場門上提詩揮毫而就，深得觀眾喜愛。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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