秘魯總統訪印尼 兩國籤署全面經濟夥伴關係協定
2025-11-19 12:13 9,513次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月14日電 國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏8月14日在國新辦舉行的「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會上表示，我國人工智慧綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智慧專利數量佔全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。 劉烈宏介紹，過去業界常說「缺芯少魂」，形象反映了我國在高端晶片、作業系統等方面自主可控不足的問題。經過多年持續攻堅，數字領域突破了一批關鍵核心技術，這些問題逐步解決，展現出我國顯著的發展成績。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、製造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產作業系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車、家電等1200多類產品裝上了「智能中樞」。我國人工智慧綜合實力實現整體性、系統性躍升，人工智慧專利數量佔全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。
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