新疆和田地區130萬餘畝核桃陸續採收上市

2025-10-25 14:42 5,168次浏览

  原標題:「中國式現代化是走和平發展道路的現代化」(總書記的人民情懷) 視頻:總書記的人民情懷 | 「中國式現代化是走和平發展道路的現代化」來源:人民日報客戶端   「中國不追求一枝獨秀,更希望百花齊放,同廣大發展中國家攜手實現現代化。」   在二十國集團領導人第十九次峰會上,習近平主席著眼全人類共同福祉,鄭重宣布中國支持全球發展的八項行動,表明中國攜手廣大發展中國家共同實現現代化的決心。   「習近平主席為人民謀福祉,維護社會公平正義,倡導和平而非戰爭、合作而非對抗、創造而非破壞,為世界做出了榜樣。」巴西總統盧拉道出很多國家共同的感受。   中國正以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業。14億多中國人民整體邁入現代化,意味著形成一個超過現有發達國家規模總和的巨大市場。推進中國式現代化應該走什麼樣的道路,不僅關乎中國人民福祉,也關乎世界各國人民福祉。   「中國式現代化是走和平發展道路的現代化。」深入思考中國長期以來的實踐探索,深刻總結國際經驗,習近平總書記作出重要論斷。   和平、和睦、和諧是中華民族5000多年來一直追求和傳承的理念,中華民族的血液中沒有侵略他人、稱王稱霸的基因。   「中國人自古以來信奉『己所不欲,勿施於人』、『天下為公』、『和諧萬邦』的理念,中國絕不會搞國強必霸,也不認同你輸我贏的零和遊戲,因為中國人從來沒有這種文化基因,也沒有這種野心。中國的發展始終是世界和平力量的增長。」習近平總書記如是闡述中華文明深處的和平屬性。   歷史上,一些國家通過戰爭、殖民、掠奪等方式實現現代化,給廣大發展中國家人民帶來深重苦難。這種損人利己、充滿血腥罪惡的老路,中國不能走,也絕不會走。中國主張弘揚和平、發展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值,與各國合作共贏,推動構建人類命運共同體。   迄今,全球進入現代化的國家也就20多個、總人口10億左右,仍有約6.73億人面臨飢餓。習近平總書記指出:「世界繁榮穩定不可能建立在貧者愈貧、富者愈富的基礎之上,各國應該推動更加包容、更加普惠、更有韌性的全球發展。」   中國式現代化走和平發展道路,凝結著習近平總書記深厚的人民情懷和天下情懷。   從下鄉插隊時「讓鄉親們飽餐一頓肉」的憧憬,到改革開放之初「讓中國人民過上更好的生活」的夙願;從在福建工作時推動向巴布亞紐幾內亞推廣菌草技術,到擔任國家領導人後幫助解決塞內加爾鄉村居民飲水問題……無論是身邊鄉親的日常生活,還是世界其他國家的民眾期盼,習近平同志始終牽掛在心。   從「全面建成小康社會,一個也不能少」到「現代化道路上一個都不能少,一國都不能掉隊」,中國不僅致力於通過發展讓全國人民過上好日子,也致力於通過共同發展讓各國人民都過上好日子——   在印度尼西亞,列車疾馳在雅萬高鐵上,乘客臘黎為「中國技術」和「中國速度」豎起大拇指;   在盧安達,鮮嫩的菌草破土而出,點亮德瑪斯等青年的創業夢和新生活;   在馬達加斯加,雜交水稻喜獲豐收,稻農拉奈弗馬納納臉上洋溢著幸福的笑容;   在蓋亞那,太陽能燈照亮雨林深處村莊的夜晚,巴菲德·約翰和其他村民高興地歡呼起來;   …………   從構建人類命運共同體、共建「一帶一路」倡議,到全球發展倡議、全球安全倡議、全球文明倡議,一系列重要理念、倡議的提出,一個個具體舉措的落實,無不蘊含著大黨大國領袖濟世為民的情懷和擔當——「只有各國人民都過上好日子,繁榮才能持久,安全才有保障,人權才有基礎。」   「世界百年變局加速演進,需要以寬廣胸襟超越隔閡衝突,以博大情懷關照人類命運。」習近平總書記在宏闊的時空維度中思考全人類發展問題。   「我們堅定站在歷史正確的一邊、站在人類文明進步的一邊,高舉和平、發展、合作、共贏旗幟,在堅定維護世界和平與發展中謀求自身發展,又以自身發展更好維護世界和平與發展。」習近平總書記話語鏗鏘,中國行動堅實有力。   策劃:田俊榮 劉曉鵬   監製:楊學博 陳振凱 餘榮華   統籌:李翔 朱利 吳玥 李洋   文字:王遠 劉玲玲   視頻:林帆 劉傑   海報:王宇峰   校檢:吳玥 李金昱

  閱讀提示   近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。   格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。   今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手……   作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。   產業發展有基礎,技術細節存卡點   「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。   根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。   據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。   「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。   而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。   對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。   供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」   從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。   不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」   人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。   對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。   上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。   「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。   拓展應用場景,加快商業化落地   從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能?   據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。   近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。   宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」   「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。   「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。

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