上海長寧核發全市首張「個轉企」營業執照 助力經營者「一鍵升級」
2025-10-26 12:38 7,345次浏览證券日報記者 張薌逸 8月13日，天津市住房公積金管理中心發布消息稱，天津市推出購存量房提取住房公積金支付首付款新舉措。 當前，住房公積金政策已成為各地支持住房消費的重要抓手，除支持支付首付款外，各地也紛紛優化住房公積金貸款使用次數認定標準，拓寬公積金提取範圍。 58安居客研究院院長張波在接受《證券日報》記者採訪時表示，隨著政策效果逐步顯現，差異化、精細化的住房公積金政策或將成為樓市調控的常態化工具。 降低購房門檻 天津市住房公積金管理中心本次發布的新政策明確，符合條件的繳存人及配偶可一次性申請提取購房合同籤訂當月之前的住房公積金金額支付首付款。同時，辦理該業務後因購買同一套住房申請公積金(組合)貸款的，已提取金額納入貸款額度計算範圍。 目前，提取住房公積金支付首付款相關政策已成為各地優化住房公積金政策的重點方向。據中指研究院統計數據，今年以來，已有北京、深圳、杭州、西安等超30個地區出臺提取住房公積金支付首付款政策，支持提取住房公積金支付首付款的城市能級也逐步延伸至一線、二線核心城市。 例如，北京市住房和城鄉建設委員會、北京住房公積金管理中心8月8日發布《關於進一步優化調整本市房地產相關政策的通知》(以下簡稱《通知》)，明確支持繳存人在提取公積金支付購房首付款的同時申請公積金貸款。 「此前住房公積金最為直接的作用還是體現在降低月供利率層面，但購房者需先自籌首付款再申請住房公積金貸款，資金周轉壓力較大。」張波表示，目前支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的地區不斷增多，顯著降低了購房門檻，對首付能力不足的年輕群體和新市民尤為有利。 中指研究院政策研究總監陳文靜認為，住房公積金在提高居民購房和租房支付能力、改善中低收入家庭居住條件等方面發揮了重要作用。支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付款，進一步發揮了住房公積金的住房保障功能，更好支持繳存人住房消費需求。 加大住房公積金政策優化力度 今年以來，住房公積金政策優化是各地房地產政策優化的主要方向之一。在支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的同時，多地還從提高公積金貸款額度、延長還款期限等方面進行優化調整。 蘇州市住房公積金管理中心8月12日發布《關於進一步擴大住房公積金使用範圍的通知》，提出優化住房公積金貸款使用次數認定標準、下調住房公積金貸款首付款比例、支持物業費提取住房公積金等多條舉措，支持剛性和改善型住房需求，進一步發揮住房公積金在降成本、促消費、惠民生等方面作用。 北京發布的《通知》也對住房公積金政策進行了優化，包括調整住房套數認定標準、提高二套房公積金貸款最高額度等。 「目前住房公積金政策在降低居民購房成本方面起到作用比較明顯，結合其他房地產政策，共同帶動商品房銷售面積降幅收窄，核心區庫存去化周期縮短。」張波表示，未來，住房公積金有望從住房金融工具升級為覆蓋全生命周期的居住服務工具，推動「住有所居」向「住有安居」的跨越。 談及下一步住房公積金政策的優化方向，張波認為，各地可以結合「租購併舉」政策，加大住房公積金在租賃場景下的支持力度，助力形成「租購銜接」長效機制。此外，大灣區、長三角地區的住房公積金互認互貸模式可在全國更大範圍推廣，完善全國統一的公積金平臺，提升跨區域服務效率。 陳文靜也認為，深圳、西安等多地已推進住房公積金異地貸款互認互貸，給其他城市提供了參考。未來有關政策的推廣能讓住房公積金更好地保障更多居民的住房需求。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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