北京發布地質災害黃色、山洪災害黃色預警 請注意防範
2025-11-07 07:39 5,192次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
8月13日電(燕新臺)賴清德的所謂聲望再遭空前重挫，流失超過300萬民眾支持，島內輿論認為，其民調持續雪崩式下跌，已然拉開失去民心的序幕。親綠的臺灣民意基金會12日公布的最新民調顯示，54%的島內民眾對賴清德的施政表現表示「不認同」，僅有33%表示「認同」。即便是被視為賴清德「大本營」的深綠地區臺南市，也出現了「不贊同度」高於「贊同度」的情況。 據臺灣《聯合報》報導，該基金會董事長遊盈隆分析，賴清德的所謂聲望在8月暴跌9.6%，加上7月下跌的5.8%，兩個月累計跌幅達15.4%。若按1%約對應19.5萬民眾計算，其支持者已流失超300萬。 民調同時顯示，賴清德的「贊同度」在島內各縣市均大幅下滑，無一處達到過半數支持。以「六大都市」為例：臺北市35%贊同、55%不贊同；新北市30%贊同、56%不贊同；桃園市24%贊同、62%不贊同；臺中市28%贊同、61%不贊同；臺南市36%贊同、43%不贊同；高雄市45%贊同、46%不贊同。 臺灣《風傳媒》援引遊盈隆的觀點指出，從島內22個縣市來看，賴清德的支持度全面呈現負面，沒有任何一地獲得多數贊同或支持。即便是「最力挺」他的臺南，也僅36%贊同、43%不贊同，遊盈隆直言，「連臺南都淪陷，還有什麼比這更令人震驚的事？」 臺灣「中時新聞網」稱，中國國民黨民代謝龍介批評，賴當局未將精力用於颱風救災，反而專注於意識形態對抗、對付在野黨，持續推動「大罷免」，置人民生計於不顧，這樣的結果反映在賴清德的民調上，實屬必然。 島內資深媒體人、「戰鬥藍」發起者趙少康在社交媒體發文認為，賴清德上任僅一年多，「滿意度」已守不住民進黨40%的基本盤，「信任度」同樣下滑，從原本的「雙少數」領導人淪為「雙不滿」領導人。以他目前的仇恨值程度，若能讓島內全民投票，罷免他將輕而易舉。 8月23日是第二輪「大罷免」投開票日。臺灣民意基金會的最新民調還顯示，61%的島內民眾不贊成「大罷免」，比贊成者高出29.7%。遊盈隆表示，當前不贊成與贊成「大罷免」的民眾差距是上月的5倍，這意味著贊成者驟減近200萬，不贊成者則激增260萬。(完)
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