嬰幼兒發展與健康管理專業：大學要培養「帶娃專家」了
2025-11-06 16:48 2,189次浏览一個理念，如何深刻地改變中國？ 2005年8月15日，時任浙江省委書記的習近平同志在浙江安吉餘村，首次提出「綠水青山就是金山銀山」的重要論斷。 彼時突飛猛進的工業化浪潮中，這份抉擇見定力、見遠見。 倏忽20年，從小山村到省域實踐、再到成為指引整個國家前進方向的新發展理念的重要組成部分，生態文明建設的歷史性、轉折性、全局性變化在中華大地漸次鋪展。 兩張衛星圖，聚焦同一域，見證這場「綠色躍遷」。 一張來自2008年：黃河「幾字彎」頂部，內蒙古烏梁素海，因城市汙水和工業廢水汙染，大面積「黃苔」，生態功能嚴重退化，水質一度惡化為劣Ⅴ類。 一張攝於近年：增綠明顯、水域擴大，生態環境顯著轉好。魚翔淺底、百鳥翔集的美景悄然回歸，「塞外明珠」重煥光澤。 由一域觀全局。翻開厚厚的生態帳本：山水林田湖草沙一體化保護和修復，截至2024年底，52個山水工程累計完成治理面積超830萬公頃，累計完成生態修復面積超1.2億畝。 回望，改變的又豈止宏觀的圖景與數字。 浙江杭州民間河長胡福慶用3700多篇巡河日記，記錄下家門口新開河從濁到清的蛻變過程；河北石家莊退休工人王汝春，從2014年起每天對著天空拍攝，定格大氣治理成效……生態之變，躍動在人們具體而微的日常生活，帶來看得見、摸得著的獲得感、幸福感。 天更藍、地更綠、水更清，讓「良好的生態環境是最公平的公共產品，是最普惠的民生福祉」，在每個人身邊留下了真實而鮮活的註腳。 「我們把生態文明建設作為關係中華民族永續發展的根本大計，開展了一系列開創性工作，決心之大、力度之大、成效之大前所未有」。2023年7月，習近平總書記在全國生態環境保護大會上的講話中，用三個「之大」彰顯出綠色變革之廣泛、之深刻。 循跡溯源，生態之變源於理念的指引。而理念的生長，往往紮根於實踐的腳步。從一些「歷史瞬間」中，可以窺見美麗中國建設的歷程—— 長江之畔，強調要把修復長江生態環境擺在壓倒性位置，共抓大保護，不搞大開發；雪域高原，叮囑切實保護好地球第三極生態；壩上林海，指出深刻理解和落實生態文明理念，再接再厲、二次創業…… 一次次考察調研，一場場重要會議，習近平總書記著眼生態文明建設，因地制宜、分類施策，為中華民族的永續發展夯基壘臺。 起筆生態，落墨發展。 建設人與自然和諧共生的現代化，「綠色發展是生態文明建設的必然要求，代表了當今科技和產業變革方向，是最有前途的發展領域」。 無論是在綠水青山間、冰天雪地上開展文旅產業，還是成立生態產品交易中心，聯動森林「水庫、錢庫、糧庫、碳庫」，拓展生態效益的經濟轉化途徑……綠色，這一大自然的本色，是高質量發展的底色，更是推進中國式現代化進程中的亮色。 放眼世界，這一抹「中國色」正贏得世界廣泛共鳴。 從深入闡述「人與自然生命共同體」，到倡議「共建地球生命共同體」，從積極推動《巴黎協定》實施，到倡導建立「一帶一路」綠色發展國際聯盟，中國的綠色實踐與價值理念，為全球生態環境治理注入信心和動力。 20年，一棵樹可以從幼苗長成棟梁，一條河流可以洗盡汙濁又見碧波。 20年，「綠水青山就是金山銀山」的理念，可以從一個浙北小山村的實踐，上升為推動中國高質量發展的科學指引，成為引領全球綠色發展的路徑。 「路子選對了就要堅持走下去」。綠色發展之路，前程遠大，風光正好。 策劃：杜尚澤、彭俊 撰文：陳世涵、李建廣 編輯：左瀟 海報：陳曉勁 校檢：吳玥
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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