「酒後不開車」,這一道理通俗易懂,然而,總有人罔顧法規、心存僥倖,選擇酒後駕車,給道路交通安全帶來了極大隱患。針對「酒駕、醉駕」這類嚴重交通違法行為,浦東公安分局交管支隊始終秉持 「零容忍」 態度,持續加大查處力度,全力維護道路交通秩序。 7月15日,浦東公安分局交管支隊八大隊民警在永春東路設置酒駕檢查卡點,一輛白色小車駛入民警視線,該車行駛軌跡晃晃悠悠,明顯異常。民警立即示意其停車接受檢查,當車輛停下後,一股濃烈的酒氣撲面而來。民警當即對駕駛人夏某進行呼吸式酒精測試,測試結果遠超醉駕標準。面對這一結果,駕駛人瞬間癱軟,他坦言自己當晚喝了不少白酒,以為這個時間點不會有交警檢查,便鋌而走險駕車,沒想到剛行駛沒多久就被攔截。經專業機構血液鑑定,夏某血液中的酒精含量高達370mg/100ml。目前,夏某因涉嫌危險駕駛罪被警方依法採取刑事強制措施。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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