北京8月10日電 題:「兩山」理念蘊含怎樣的環境權觀念? 作者 何志鵬 吉林大學法學院院長、吉林大學人權研究中心執行主任 在環境領域,中國有一句廣為人知的科學論斷:綠水青山就是金山銀山,即「兩山」理念。隨著實踐發展,其內涵不斷豐富,逐步拓展出「冰天雪地也是金山銀山」等更深意涵。 今年恰逢「兩山」理念提出20周年。回顧歷史,立足當下,「兩山」理念在中國經濟社會發展全局中發揮了重要作用,也為尊重、保護和實現人民群眾的環境權提供了理論指導,其中蘊含的環境權觀念,更為國際社會人權保障帶來啟示。 內蒙古阿爾山的霧凇美景。(資料圖)記者 張瑋 攝 以金山銀山看待綠水青山 「兩山」理念的首要啟示在於重視環境自身價值。 人類出現環境問題,或因為短視、自私,或因為無知、魯莽,或因為貧窮、無奈。歷史上,不少國家因忽視環境保護、片面追求經濟增長而付出代價,其後果往往觸目驚心。 表面上看,企業作為生產者,汙染了環境卻沒有承擔成本,好像佔得了便宜;但事實上,包括企業在內的社會主體普遍遭受了環境的反噬,即環境成本外部化——其本質是讓公眾乃至全人類承擔企業經濟增長所消耗的環境成本,既違背道德,也反噬經濟效益。 隨著人類社會不斷發展,人們越來越意識到環境保護的重要價值。在中國,將綠水青山看作金山銀山,實際上是提醒所有社會生產生活中的行動者:清潔美麗的環境本身也具有經濟價值,不可隨意汙染、破壞。中國的環境立法、環境執法監督等機制更要求經濟發展規劃必須在充分考慮環境影響的前提下進行,環境需要成為整體發展框架的重要部分,而非作為附屬品存在。人們認識到環境本身的價值,就不會再用魯莽行動片面追求局部、小範圍、短期經濟增長,而是更充分評價一種行為的環境影響,更審慎思考一項行動的環境成本。 2025年7月23日,山東青島,一輛公交車在加注燃料電池氫。近日,中國一企業向社會車輛充裝加注燃料電池氫突破1000噸,為區域綠色交通發展注入強勁動能。發 張進剛 攝 縱金山銀山難換綠水青山 「兩山」理念提醒人們,與其等到出現了汙染事故再採取行動進行環境補償,不如事先研究判斷,採取預防性措施保護環境、保障環境權。 歷史上,人類曾見證過很多環境資源的不可逆損失。渡渡鳥因人類不停捕獵而滅絕,這種生物多樣性的損失不可彌補;同樣的,土壤荒漠化也是對生態環境的深層次破壞,修復所需時間極長、修復成本極高。 如果人們只關注環境訴訟與損害賠償,很容易忽視一個關鍵:人類可以擁有美好的生活環境而沒有巨額財富,但無法只擁有財富卻失去適宜生存的環境;人類能在優美的環境中感受健康和愉悅,卻難在疾病纏身、靠金錢維繫生命時體會幸福。訴訟換不來良好的環境,金錢贖不回逝去的健康。片面強調以制裁和訴訟方式維護環境權,就是捨本逐末,忽視了幸福生活的核心要素。 因此,人類最理性的選擇是充分預見行動的環境後果,避免因漠視環境而導致不可挽回的損失。「兩山」理念深刻揭示:金錢買不回綠水青山,買不回健康,更買不回消逝的生命。這從更深層提醒人們,珍惜和愛護美好的環境,才是對幸福生活最根本的守護。 從綠水青山贏得金山銀山 守護綠水青山,方能贏得金山銀山,擁有綠色的生活環境,意味著有更廣闊的發展機遇。 從最簡單的因果關係分析,良好自然環境中的居民健康水平遠遠高於受汙染的環境。減少了醫療成本,意味著效益的提升。進而言之,環境優美的地區更易給人留下良好印象,從而吸引更大規模投資,帶動企業入駐與經濟增長。 此外,優美的環境本身已成為可消費的資源。隨著當前人們消費觀念的轉變,更多人願意為優美的環境買單——年輕一代將環境優美之地視為理想之地,推動環境資源富集地成為網紅打卡地。維護好藍天白雲、青山綠水,能吸引大量遊客,從而帶動交通、餐飲、服務等產業協同發展,環境資源由此轉化成為經濟動能。 可見,綠水青山與金山銀山之間存在因果關聯。守護綠水青山,不僅惠及一方人民、造福自然生靈,更對國家安全和地方發展具有深遠價值。 2024年12月14日,江蘇南通濱江風光帶冬日景觀。近年來,當地不斷開展沿江地區生態修復和保護工作,打造「面向長江,鳥語花香」的濱江之城。 記者 泱波 攝 以國際合作共建綠水青山 環境權的維護,面臨環境問題長期性、廣泛性、流動性的挑戰。任何地區都不能不顧周邊環境的惡化,而只保證自身環境的優美。這恰恰揭示了共建綠水青山、共獲金山銀山的環境權合作路徑,即跨區域的環境協同。 受人類跨域活動、動物遷徙、水和大氣流動等因素影響,汙染破壞的後果終將反噬行動主體。全球臭氧層空洞、氣候變化和海洋塑料汙染等議題,都已直觀印證了汙染問題的跨國界性和環境權的共享屬性。若一國奉行以鄰為壑的思路,只保護本國環境卻去他國汙染破壞,不僅違背道德準則,更無法真正實現自身環境權益的有效維護。 從這個意義上看,國際社會需要三管齊下:一是深化對環境權廣泛性、長期性的認知,強化充分有效的合作;二是審慎行動,評估自身行為對跨域環境權的潛在影響;三是深化國家間合作,重點提升發展中國家的環境治理能力。 國際社會更應倡導審慎行動,通過預先規劃與汙染防控,減少環境損失、共建綠水青山;同時加強知識共享與發展支持,實現共同、協調、可持續的清潔發展。 當地時間2025年7月14日,中國「兩山」理念支撐可持續發展邊會在紐約聯合國總部舉行。記者 廖攀 攝 部分國家僅以損害賠償索求經濟利益,本質上並沒有抓住環境問題的核心和關鍵;有些國家表面高喊口號,卻不切實幫助知識和能力不足的國家維護環境;有些則大肆提升環境稅、以環境為藉口設貿易壁壘……這些都不是真誠的環保舉措,反可能以環保之名阻礙發展,加劇環境破壞。今年7月,中歐領導人共同發表關於應對氣候變化的聯合聲明,展現了以務實行動推動氣候合作的決心。如果世界各國都能按照這樣的思路推進合作,全球綠水青山的願景將更加可及,人類的生活環境也將愈發美好。(完) 作者簡介: 何志鵬。作者供圖 何志鵬,吉林大學法學院院長、吉林大學人權研究中心執行主任、吉林大學法學院國際法研究中心主任,教授、博士生導師,任武漢大學國際法研究所兼職研究員、中國國際法學會常務理事、中國人權研究會常務理事、中國國際經濟法學會副會長、中國國際私法研究會常務理事等。2016年入選教育部長江學者獎勵計劃青年學者,2017年入選第八屆「全國十大傑出青年法學家」,2021年入選國家萬人計劃領軍人才。
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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