央視網消息:系列報導《關鍵戰場》帶您了解抗戰烽火中的重要戰役和關鍵戰鬥。1937年「盧溝橋事變」後,日軍侵佔了北京、天津兩地。一個多月後,日軍再次製造事端進攻上海,企圖佔領上海後進逼南京,直擊當時國民黨政權的政治經濟中心,進而侵佔全中國,中國軍隊奮起抗擊,淞滬會戰爆發。 淞滬會戰又稱「八·一三」淞滬抗戰,是全國抗戰開始後,規模空前的一次戰役。國民政府調集70多萬兵力,日軍投入9個師團25萬人。淞滬會戰歷時三個月,粉碎了日軍「三個月滅亡中國」的戰略企圖。 位於上海市虹口區柳營路附近的這座橋叫八字橋,淞滬會戰爆發時,這裡是虹口通往閘北的咽喉要道,當時中國守軍第88師所部,與日軍的第一次爭奪戰就發生在這裡,八字橋見證了中國守軍與侵華日寇誓死決戰的那段歷史。 1937年8月13日,集聚上海附近的日本軍艦突然重炮轟擊閘北一帶,日本海軍陸戰隊向閘北、江灣大舉進攻,中國守軍奮起抗擊,淞滬會戰爆發。日軍一度佔領了寶山路與日本海軍司令部大樓之間的八字橋,中國守軍第88師所部與日軍展開激烈的爭奪戰。上海淞滬抗戰紀念館副館長王玉峰介紹,日軍的攻擊重點是天通庵車站、八字橋、水電路一線,試圖以此攻入中國軍隊在閘北一帶的陣地,再對備戰的中國軍隊實施包抄攻擊,但88師的主力識別了日軍的戰略,死死地守住了八字橋陣地。 8月14日,日軍對杭州、南京等地轟炸,企圖阻斷上海的物資和兵力支援。同一天,國民政府發表《自衛抗戰聲明書》,宣告「中國決不放棄領土之任何部分」。當時,除了中央軍外,桂軍、川軍、湘軍、粵軍、東北軍等來自全國各地的部隊也迅速向上海集結。第九集團軍總司令張治中指揮三個師發起總攻,中國空軍也到上海協同參戰。 從8月14日凌晨開始,中國空軍從南京、浙江等地機場起飛,接連轟炸日軍的據點、軍械庫和停在長江的軍艦,打得日軍措手不及,緊急調集臺北基地的18架戰機增援。中國空軍第四大隊起飛迎戰,三天內擊落、擊傷日軍飛機30多架,日軍被迫連續增援。 當時的中國空軍損失也很大,而且沒有後援的戰機,但年輕的勇士們視死如歸。在上海淞滬抗戰紀念館的紀念牆上,有三位以身殉國的年輕的飛行員,他們的平均年齡只有25歲。21歲的閻海文在轟炸日本海軍陸戰隊司令部時,戰機被日軍高射炮擊中,他跳傘後落入日軍陣地,在擊斃五名日軍後,用最後一顆子彈自殺殉國。26歲的沈崇誨和轟炸員陳錫純奉命轟炸日軍巡洋艦,戰鬥中發現戰機發生故障,他們商量後直接駕機撞向日軍巡洋艦,與敵艦同歸於盡。以身殉國,重創敵艦。29歲的高志航是中國空軍第四大隊隊長,他率部擊落多架敵機後負傷,不久後在河南周家口機場遭遇日機空襲,以身殉國。 在淞滬會戰開始後的第一個月裡,這群年輕的生命憑著視死如歸的氣魄,先後擊落了60多架日軍飛機,炸毀了多艘日軍軍艦,重創了日軍的銳氣。空軍勇士浴血奮戰,中國海軍也積極抵抗,先後擊落7架日本飛機,重創兩艘日本軍艦。 從8月15日起,日本先後向上海增援300多門大炮、200多架飛機和數十艘軍艦,總兵力25萬人,聲稱要「一個月內佔領上海」。同一天,國民政府下達全國總動員令,先後投入78個師,3個海軍艦隊,總兵力75萬人,與日本侵略軍展開全面激戰。8月22日,日軍強行在瀏河、吳淞等多地碼頭登陸,企圖佔領羅店。羅店鎮四通八達,是中國守軍與後方的陸上交通線。駐守羅店一帶防線的第18軍嚴防死守。 在淞滬會戰的局部戰役中,中國軍隊取得了重大勝利,但面對武器裝備佔絕對優勢的日本侵略者,在戰鬥最激烈的時候,中國軍隊幾乎每天傷亡一個師。 為保存實力、持續抗戰,10月26日,國民政府決定戰略性撤退,88師524團中校團附謝晉元受命率領400多名官兵,據守蘇州河南岸的四行倉庫,向國際社會展示中國抗戰的決心,爭取輿論支持。 為迷惑敵人,謝晉元他們對外宣稱有800人。全體官兵寫下遺書,抱定必死之心,誓與日軍決戰到底。10月28日,日軍突襲四行倉庫。危急時刻,21歲的士兵陳樹生把多枚手榴彈捆在身上,從五樓縱身跳下,在敵群中拉響導火索,與敵人同歸於盡。四天時間,四行守軍擊退日軍數十次進攻,擊斃日軍200多人,牽制了日軍進攻步伐,也為沿海工廠、學校內遷爭取了寶貴時間。1937年10月30日晚,謝晉元奉命率部撤退到公共租界。11月5日,日軍在杭州灣登陸,從側後包抄上海守軍。11月12日,中國軍隊完全撤離淞滬地區,日軍佔領上海。 位於上海市寶山區的吳淞炮臺公園,緊鄰長江入海口的吳淞要塞。始建於清朝同治年間的這座古老的炮臺,見證了淞滬會戰中,70多萬中國將士迎著日軍的槍林彈雨衝鋒陷陣,血染沙場的英勇無畏,成為中國人民抗日戰爭史冊中英勇悲壯的一頁。
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行,大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下,如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前,模型算法開源、算力系統開放,已經成為AI時代一個主流趨勢,開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用,既能以系統化思維,通過提升單系統性能,滿足萬億參數大模型發展的需求;又能應對日益擴張的數據中心規模,通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦,來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑,與之伴生的是,公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及,為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合,會有效驅動海量長尾應用爆發,進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示,隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景,OCP的工作重心正轉向AI主導,所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開,包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域,並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》,這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為,產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發,堅持標準引領產業發展,制定更切實落地的規範標準,推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠,讓更多的組織和個人從中獲益。 例如,面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準,就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現,為行業提供科學、可信的算力算效評估體系,為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑,開放計算的興起與日益壯大,使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強,這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前,MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速,對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求,帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出,MoE大模型持續推高大算力,仍然是今天的時代主題,產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示,超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸,以及可靠性和穩定性的挑戰,需要為AI重構算力系統,Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示,未來,超節點架構將會採用GPU發起式直連內存,通過GPU友好型介質與存儲,有效減少內存瓶頸,為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示,當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景,多樣性算力將不再是分散的「孤島」,而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調,開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸,推動業務創新發展,這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物,它不是某一個點的突破,而是在現有技術、生態和成本約束下,從系統層面去打破晶片本身的性能邊界,最大化用戶價值。 作為社區的一員,浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架,推動開放超節點架構的發展。 事實上,GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革,已經推動了跨社區合作的進程加快。目前,OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」,結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢,推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時,OCP也在同OCTC積極合作,探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地,在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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