中國高校研發昆蟲尺度軟體機器人 可應用於搜救等場景
2025-11-06 20:00 5,461次浏览司法部數據顯示，截至目前，我國共有仲裁機構285家，仲裁員6萬多名，其中境外仲裁員3400多名，2024年辦理涉外仲裁案件4373件，涉外標的額1978億元，為促進國際經貿往來、服務經濟高質量發展和高水平對外開放作出了積極貢獻。 仲裁是國際通行的商事糾紛解決機制，在服務經濟發展和對外開放中發揮著重要作用。自2022年北京、上海、廣州、深圳、海南開展國際商事仲裁中心建設試點以來，成效日益凸顯。 北京仲裁委員會秘書長姜麗麗在接受經濟日報記者採訪時表示，「近5年來，北京仲裁委員會受理的案件量總計5萬多件，涉案標的額總計5200多億元。自成立以來，案件當事人涉及的國家和地區累計達72個」。目前，北京仲裁委員會的現任仲裁員共有1179人，其中港澳臺地區和外籍仲裁員佔比約30%。據《2025年國際仲裁調查報告》顯示，北京躋身全球最受歡迎仲裁地第四位，實現歷史性突破。 海量案件是推動我國仲裁快速發展的因素之一。以北京仲裁委員會為例，2024年受理案件數量是14060件。在境外仲裁地受理的案件中，中國企業也佔據了較大比例。姜麗麗說，「國際最受歡迎仲裁地的前四名中有三名來自亞太地區，原因就是這個地區的經濟體量已經發展起來，仲裁服務業必然要跟進。我國走出去的企業多，與國際企業發生的經貿聯繫多，仲裁服務的需求自然增多，就把國內的仲裁服務『託』起來了」。 輸入案件爭議金額，選擇仲裁案件類型，點擊計算模塊，屏幕上就出現了立案費、仲裁費預計數額，當事人還可在線選擇仲裁員。在位於上海市虹口區白玉蘭廣場8樓的北外灘國際法律服務港，當事人可享受一站式法律自助服務。服務港已發布臨時仲裁指引，為國內外商事主體提供高效率的糾紛解決方案。作為航運中心城市，上海每年產生大量的海事領域仲裁案件，但當前全世界海事領域90%以上的臨時仲裁案件都是在國外仲裁地受理。推出臨時仲裁服務，既適應企業需求，又增強了我國在該領域的話語權。「臨時仲裁不像機構仲裁那樣有專業助手，那麼誰為仲裁員提供基本的文本翻譯，誰來提供基礎設施服務，這就需要我們提前布局，為臨時仲裁業態的成長壯大做好準備。」虹口區司法局副局長周浩說，他們正在布局與臨時仲裁相配套的設施和人才隊伍。 與信息技術的緊密結合是我國仲裁服務業的顯著特徵。2024年，深圳國際仲裁院實現100%線上立案，電子送達超過16萬次，同比增長63.46%；線上開庭案件4709宗，同比增長41.03%。 在數字經濟等領域，我國已參與國際仲裁規則的制定。例如，關於大宗貨物的電子倉單爭議，在申請仲裁時往往找不到充足的案例參考。而我國每天都在產生大量的大宗貨物電子倉單，能夠為相關仲裁規則的制定提供鮮活素材。北京仲裁委員會是聯合國國際貿易法委員會的觀察員，深度參與數字經濟相關國際規則的制定。姜麗麗介紹，「我們『自帶乾糧』參與規則制定工作，因為我們有處理相關類型案件的能力，有豐富的經驗積累，有些領域只有中國和美國有充足的樣本，所以特別受歡迎。這些仲裁規則制定後會在全球應用，為全球相關交易降低成本，提高效率」。 衡量仲裁機構公信力的關鍵指標是仲裁員的廣泛代表性。在仲裁員隊伍建設方面，北京、上海、廣東、海南等地都體現出高度的開放性。上海市仲裁機構名冊中，共有898名來自全球110多個國家和地區的境外仲裁員，具有境外留學或工作經歷的仲裁秘書佔比達46%。海南國際仲裁院聘任1357名仲裁員，其中境外仲裁員佔比近三分之一，分布在40個國家和地區。廣州仲裁委在冊仲裁員2152人，覆蓋51個國家和地區，境外仲裁員佔比11.52%。深圳國際仲裁院在冊仲裁員2078名，覆蓋129個國家和地區，境外仲裁員佔比35.12%。廣州、深圳兩家仲裁機構2024年參與審案的境外仲裁員超過700人次。依託具有廣泛國際認受性的仲裁員隊伍，中國仲裁裁決正在全世界越來越多的國家得到執行。 據了解，司法部將聚焦服務京津冀協同發展、長三角一體化發展、粵港澳大灣區建設和海南自由貿易港建設等國家重大戰略，深化國際商事仲裁中心建設，持續完善有中國特色、與國際通行規則相融通的仲裁制度規則，提升我國仲裁的國際影響力競爭力。可以預見，中國仲裁服務將以更加昂揚穩健的姿態走向世界。(經濟日報記者 劉 亮)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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