上海8月14日電 (記者 陳靜)「地中海文明共同體的獨特之處在於其內部多元文明的動態競爭與交融。」復旦大學思想史研究中心秘書長、研究員白鋼14日對記者說,「與中華文明和印度文明相對清晰的文明主體不同,地中海文明每隔500年至800年就會通過競爭推舉出新的主導文明,如古埃及、美索不達米亞、希伯來、希臘等」。 白鋼認為,這種張力結構不僅塑造了西方文明的源頭,也為理解當下多元文明的共存與競爭提供了歷史鏡鑑。 「從金字塔之巔到兩河文明——《地中海文明共同體》新書分享會」在滬舉行。(華東師範大學出版社供圖) 記者了解到,在「從金字塔之巔到兩河文明——《地中海文明共同體》新書分享會」上,白鋼與華東師範大學歷史學系教授李磊以跨文明比較的視角展開一場關於地中海文明碰撞與交融的深度對話。 據悉,白鋼教授的新書《地中海文明共同體》是其「世界文明共同體5000年」寫作計劃的第一部,聚焦從公元前3000年到軸心時代的地中海文明演進。本次分享會由華東師範大學出版社與上海圖書館講座中心聯合主辦。 「白鋼老師在書中將埃及早王國時代比作中國的堯舜禹時期,而古王國、中王國、新王國則可比擬夏商周三代。這種跨越地域的文明連續性觀察,正是跨文明比較的魅力所在。」李磊教授進一步引申,埃及未能如中華文明般延續至軸心時代之後,其精神信仰的演變及其與政治實體的綁定,提供了理解文明興衰的深刻案例。 白鋼認為,埃及的地理封閉性與尼羅河的貫通性為其文明延續提供了天然屏障,而獨特的生死觀與宗教認知則成為精神紐帶。然而,隨著外來宗教的滲入,傳統埃及文明最終湮滅。他將這一現象與中華文明的連續性對比,並指出,政治實體與精神實體的有機統一是文明長存的關鍵。 關於美索不達米亞文明,兩位學者聚焦跨文明影響。白鋼認為,這部人類最古老的英雄史詩不僅展現了人性複雜性,還蘊含了政治秩序與永生追求的深刻主題。「吉爾伽美什與恩奇都的友誼象徵城邦對野性的馴化,而後半部分對永生的探索則堪稱人類最早的『修仙小說』。」李磊認為,史詩的傳播反映了文明記憶的流動性,蘇美爾人、阿卡德人與西臺人通過敘事共享了政治智慧。 在分享會上,兩位學者還深入探討了亞述、新巴比倫與波斯帝國的興衰。白鋼直言,希臘的卓越恰恰源於其對東方文明的吸收與創造性轉化。這位學者表示:「希臘哲學、史詩甚至藝術中都能找到兩河與埃及的痕跡,但希臘人以獨特方式回應了這些影響。」李磊則指出,西方中心主義敘事長期掩蓋了希臘的東方基因,而重新發現這種關聯有助於更客觀地理解文明互動。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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