資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
江西宜春8月7日電 (華山 歐陽玉芳)近日,由江西省交通投資集團宜春管理中心袁州養護所三陽養護站自主研發的「多功能蓋板夾具」在嚴嶺隧道成功應用,這一創新設備讓原本費時費力的混凝土蓋板更換工作變得輕鬆高效。 在高速公路養護作業中,混凝土蓋板的穩固性直接影響道路的排水系統運行和行車安全。傳統更換方式不僅需要三四個工人合力搬運笨重的蓋板,還存在安裝後易鬆動、移位等問題,不僅影響施工效率,還可能引發後續安全隱患。 圖為施工人員正在用自主研發的「多功能蓋板夾具」更換傳統混凝土蓋板。歐陽玉芳 攝 「過去換一塊蓋板,得幾個人一起抬,稍不注意就可能磕碰受傷,安裝後還容易鬆動,過段時間又得重新調整。」三陽養護站站長羅志龍向記者介紹,如今新研發的多功能蓋板夾具徹底改變了這一局面——該設備採用高強度鋼方管結構,搭配雙螺栓鎖定系統和耐磨錳鋼夾頭,不僅安裝更穩固,還能適應不同尺寸的排水溝,僅需兩名工人就能輕鬆完成蓋板更換,作業時間縮短近半,且無需封閉車道,大大減少了對交通的影響。 羅志龍還表示,養護站未來將繼續聚焦養護難題,推動技術創新,用更多實用高效的「小發明」提升道路養護水平,進一步保障司乘人員出行安全。(完)
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