廣東珠海解決群眾急難愁盼問題—— 夜訪聽民聲 上門辦實事(鍥而不捨落實中央八項規定精神·一線見聞) 本報記者 賀林平 廣東珠海,外賣騎手朱林峰進小區不再難了。 香洲區翠香街道大型小區五洲花城門口,朱林峰停下電動車,拎出外賣餐盒,快步走進大門;路過傳達室,朝保安老廖打個招呼,推出一輛自行車,騎上直奔小區深處,不一會兒便返回。 「這麼大的小區,以往電動車只能停門口,跑一趟得20多分鐘,可能還會派送超時。現在時間能節省2/3。」朱林峰說。 外賣、快遞電動車進不了小區,一度讓朱林峰和同事們犯愁。「物業怕小區亂,業主怕不安全。」翠香街道紫荊社區黨委書記、居委會主任梁志君道出緣由。 問題的解決,源自一場「夜訪」——這是今年以來珠海的一項新探索。幹部下班後,利用晚上群眾空閒時間,深入基層一線,在不影響群眾正常生活的前提下,傾聽訴求、解決難題。 深入貫徹中央八項規定精神學習教育開展以來,珠海推動「夜訪」常態化、全覆蓋,市、區、鎮街三級1000餘名幹部深入331個村(社區),解決群眾急難愁盼問題。 6月3日晚,香洲區委常委、統戰部部長陳祥瑞帶著幾名幹部來到紫荊社區,圍繞騎手關注的「最後100米」問題,展開「夜訪」。 「小區有十幾棟高樓,配送時間長,放在外面的外賣偶爾還會丟。」朱林峰說。 「最怕的是送大件,有次送15箱礦泉水,電動車不能進小區,我只能把水一箱一箱從小區門口搬到顧客家裡。」外賣騎手馮禮賢接過話頭。 陳祥瑞邊記錄邊回應:「街道、社區要協調職能部門一起,推動問題解決。」 「電動車騎到小區門口,再換自行車送貨上門!」6月11日,由街道、社區召集,片區騎手代表、物業企業負責人和住建部門工作人員共同參與的協調會上,朱林峰的建議得到大家響應。 「自行車從哪兒來?」「我們物業提供。」五洲花城物業經理劉志勇說。 「不光自行車,手推車、平板車等,都可以安排」「登記在冊的騎手,進小區直接『人臉識別』,不用再登記信息」……接下來的幾次協調會上,大家你一言、我一語,好點子越出越多。 翠香街道近日表彰了首批11個「騎手友好示範小區」。「為騎手提供便利,引導他們參與社區建設和治理,實現多方共贏。」翠香街道辦主任李京說。 如今,「騎手友好示範小區」建設,已從翠香街道推廣到香洲區、珠海市。 「我們依託『夜訪』,推動相關職能部門高效聯動,形成全鏈條責任閉環。」珠海市委政法委常務副書記王放達說。 截至目前,珠海三級幹部共開展「夜訪」27輪次,90%以上群眾反映事項化解在村(社區),95%以上的初訪事項一次性解決。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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