蘭州8月12日電 (劉玉桃)「輔導員這個職業,最戳人的,是當學生因為黨史劇本殺主動查資料,當外校同學來蹭我們的密室逃脫思政課,當我錄製的『網絡熱詞解碼文化自信』網絡思政課破圈圈粉,用自己的研究真正回應學生的困惑,感受自己是真正被學生信任和需要,我覺得這才是作為輔導員最硬核的浪漫。」蘭州交通大學經濟管理學院輔導員林育秀說。 圖為輔導員林育秀(右二)和學生在草坪談心。劉玉桃 攝 正值暑期假期,林育秀忙著給暑期實踐的學生作指導,一一耐心回答學生諮詢的問題,盡力幫學生解答。「學習、生活、社會實踐各方面的問題都有,也有訴說生活煩惱的。」林育秀說。 作為甘肅省首批輔導員名師工作室主持人,林育秀長期致力於大學生思想政治教育的實踐創新與理論探索。其在全國輔導員素質能力大賽中屢獲佳績,於2024年在甘肅省輔導員素質能力提升營榮獲特等獎;作為省內輔導員隊伍的優秀代表,兩次入圍全國「最美高校輔導員」評選,參與教育部輔導員年度人物答辯。 「有人說輔導員當好『表哥表姐』就行,但我不甘心只做『數據NPC』,輔導員的工作早就不只是報送數據,可能是研究某視頻爆火背後『Z世代』共情密碼,可能是用紮根理論分析為什麼大學生寧願抽盲盒也不抽課本等等。」林育秀說,「從催促青年學習到破解『00後』知識付費真香定律,從調解宿舍矛盾到繪製『Z世代』社交元宇宙地圖,手機備忘錄裡躺著的不是待辦事項,而是我們這代輔導員的硬核科研日常。」 圖為學生向輔導員(中間)諮詢暑期實踐、畢業論文等相關問題。劉玉桃 攝 多年來,針對當前輔導員工作面臨的現實挑戰,如話語體系轉型困境、職業倦怠現象、價值引領與事務性工作的矛盾、學生需求多元化以及職業發展路徑模糊等問題,林育秀帶領蘭州交通大學輔導員團隊聯合省內高校開展專項研究,創新性地提出「四階段四共同體」工作模式、「就業力畫像」精準指導體系和「科研賦能」輔導員成長機制等解決方案,相關成果在甘肅省思想政治教育案例評選中多次獲獎。 「基於『Z世代』個性化需求構建服務體系,體現『以終為始』育人理念,無論是通過大數據識別學生隱性需求,還是以朋輩互助解決實際問題,都強調從學生視角出發設計解決方案,而非機械執行管理流程。」林育秀說。 在推動輔導員隊伍建設方面,林育秀在省內外輔導員培訓中作專題報告,系統分享育人經驗。作為「甘肅輔導員先鋒」微信公眾號主創人員,牽頭組織跨區域輔導員工作研討,促進經驗交流與資源共享;參與起草省級輔導員隊伍建設相關文件等,推動全省高校輔導員隊伍向專業化、專家化方向發展。 蘭州交通大學經濟管理學院黨委書記曾潮潔表示,一直以來,學院高度重視輔導員隊伍建設,圍繞「培養什麼人、怎樣培養人、為誰培養人」這一根本問題,從堅持黨建引領、把準建設方向、突出經管特色、明確育人方向、完善制度保障、激發隊伍活力等方面進行系列探索實踐。在育人實踐中湧現了一批像林育秀一樣的優秀輔導員。 下一步,學校將繼續深化輔導員隊伍建設,進一步完善培養機制,不斷提升隊伍專業化、專家化水平,努力打造一支政治強、業務精、紀律嚴、作風正的輔導員隊伍,為培養更多德智體美勞全面發展人才貢獻力量。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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