農工黨中央副主席:這名黨員親歷了東京審判

2025-11-08 02:57 6,941次浏览

近日,「寧好•少年創變者」網格治理體驗官項目正式按下青春啟動鍵。在歷史與現代交織的百年昌平路街角,一群00後、10後們走進昌平綜合網格,深入了解並參與綜合網格的工作,與職能部門思想碰撞,攜手討論社區治理難題。新民晚報記者獲悉,該項目是由江寧路街道學生社區實踐指導站與昌平綜合網格聯合策劃並開展的,通過構建「認知-體驗-創變」三級成長體系,讓市一中學、七一中學、彭浦中學的15位學子走出課本,在派出所的接警臺前觸摸社區安全脈搏,在市場所的「明廚亮灶」監控屏裡探尋民生溫度,在城管隊員的柔性執法現場感悟治理智慧。同時,也讓他們以新生代視角為基層治理注入鮮活能量,更讓「人人參與、人人負責、人人奉獻、人人共享」的城市治理共同體理念,在年輕血脈中生根發芽。這群「少年創變者」用腳步丈量社區,沉浸式體驗社區治理。周警官詳細介紹了派出所的工作職責,少年們通過真實案例了解「110接警流程」,發現「調解鄰裡糾紛比破案更需要智慧」。在市場所,他們跟著執法人員了解「明廚亮灶」工程,看到學校後廚,學會用「望聞問切」識別問題產品。當05後少年發現,與自己對話的市場所導師竟是十年前的校友,這場跨越時空的治理傳承,被賦予了更為特色的意義。在城運中心,他們親眼見證城管隊員如何用「柔性執法」化解佔道經營矛盾,通過互動問答,解開了心中對「城管」這一職業積壓多年的困惑。他們還穿上「昌平街區志願者」橙馬甲,共同參與了昌平路志願服務日活動。在帶著問題參與各項實踐,並通過交流了解了各職能部門的職責、執法邊界後,同學們針對綜合網格拋出的議題,模擬討論了一系列「接地氣」的民生問題——老舊商住樓發生電梯困人事件,如何預防?同學們圍繞老舊電梯如何平衡日常維護突發應急,合理使用維修基金推進設備更新,「三駕馬車」形成治理合力等方面各抒己見。某菜店和行人發生衝突,是為了什麼?同學們聚焦菜店的實際需求,與周邊居民對環境改善的渴望,對如何構建「疏堵結合」的長效機制,如何激勵商戶自律等問題表達了看法。小林同學的自行車去哪兒了?同學們關注到商圈非機動車停放亂象,討論了小林自行車丟失的原因。首先,商場北側機動車數量遠高於北側,這是南北兩側機動車停放不均的問題。因此,建議在北側建立禁停區,或者派遣人員直接站在北側停車區,或者單獨找出一塊靠近商場的地方,用於非機動車或機動車的停放處。家長表示,這樣的活動很有意義,「有些部門的職能自己也了解得不多,參與這樣的活動讓孩子對身邊事有了更多的思考。通過帶著具體問題去實踐,感覺社區的事,變成了自己的事,和社區的距離一下子拉近了」。當「少年創變者」開會提建議時,職能部門的導師們都認真記錄了他們的建議,並適時地給出了點評和回應。這場青春與治理的對話讓00後和10後們理解了「社區不是別人的事」,也讓職能部門看到,年輕人的眼睛裡藏著社區治理的未來答案。每個參與者都是社區治理的「細胞單元」,每份青春創意都可能成為破解治理難題的「金鑰匙」。

  北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。   文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。   文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。   專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。   專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。   另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。   文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。   專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。   專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)

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