北京8月5日電(記者 張尼)最近,雨水較多,出行難免被雨淋到,有些人圖省事,淋雨後不洗頭,但,這可能為健康埋下隱患! 淋雨後不洗頭,可能導致毛囊炎 通常,雨水的PH值小於7,呈弱酸性,因此弱酸性雨水淋溼後,可能會引起頭皮的瘙癢和發炎,嚴重的時候還會出現脫皮的症狀。 同時,雨水中還含有微生物和病菌,淋雨後不及時洗乾淨,很容易滋生細菌,導致毛囊發炎。 雨水與空氣中的灰塵、微生物、病菌混合之後,可能會刺激到頭皮,導致頭皮皮脂腺分泌增多、頭皮出油加重。 此外,淋雨之後,頭皮受涼,還容易誘發感冒。 淋雨後要做3件事! 1.洗頭、洗澡 回家後要及時用熱水淋浴,做好頭皮和頭髮的清潔,沐浴時一定要用帶有殺菌作用的沐浴液。 熱水可以加強頭皮的血液循環,有利於頭皮和頭髮的健康,洗乾淨之後要立即吹乾,可以預防感冒。 2.清潔耳朵 使用醫用棉籤蘸取酒精或碘伏等消毒液,輕輕清潔外耳道。消毒液可以有效殺菌,預防感染,但需避免過度清潔以免損傷耳道。 3.衣服消毒分開洗 淋過雨後的衣服也要做好及時消毒,因為雨中帶有大氣層中的各種汙染物,還會和路上的汙物混雜在一起,回家後需及時脫掉衣服,然後與其他衣服分開放。另外,清洗時要用消毒液浸泡之後才能徹底殺菌。 這些事不能做! 1.進入溫度較低的空調房 淋雨後,應避免立即進入溫度較低的空調房。應先用乾淨的毛巾擦乾身體上的水分,或選擇用熱水洗澡,這樣可以幫助身體迅速恢復正常溫度。 2.腳上受傷的人、經期女性蹚水 腳上有傷的人、處於經期的女性不要蹚渾濁的雨水。經期蹚水易引發急性附件炎,下腹疼痛腫脹、月經失調等。 護住這3個關鍵部位 腳部 雨天裡,腳接觸雨水,溼寒之氣會趁機侵入,所以腳是第一道關卡。 腳底是人體所有身體器官的反射區,天熱身體的毛孔處於開放狀態,雨水會加重體內的溼氣。 雨水中的真菌等微生物較多,皮膚還會因此感染,出現腳氣、溼疹等。 蹚水後洗完澡最好用熱鹽水泡泡腳,驅寒殺菌,之後用手搓搓腳底,直到皮膚微熱。 腰部 下雨天,溼衣服貼在身上,時間長了會造成女性宮寒等,男性腰部受寒腎氣受損,會感覺疲憊乏力。 雨季最好在辦公室備一件衣服或幾條幹毛巾。回家後,不妨做做艾灸,行氣活血、祛溼驅寒。 頸部 夏季頸部是受涼重災區,再加上雨天溼氣入侵,無疑是雪上加霜。 可用電吹風吹吹脖子後的風府穴(位於後頸部頸頂窩處),此穴是治療頭頸部疾病的常用穴道。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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